Question

我创建了一个小应用程序（作为一个项目，没有计划发布它）。部分代码生成随机数网格，并使用具有所述数字的列表中的精灵显示网格。它的表现如预期，至少在我的Kindle Fire上（以及我尝试过的其他设备）。

然而，模拟器是一个不同的故事。我认为模拟设备是通用的三星（4，也许）。当在模拟器上运行时，相同的代码用一个精灵填充大约一半的网格，用一个不同的精灵填充一半。

网格在模拟器上看起来像这样：

.find()

而不是在真实设备上：

我的代码的相关部分（是的，我应该在其他地方移动64251 26253 87635 38415 28167）：

new Random()

过去我在Java中遇到过问题，import java.util.Random; // ... ... ... for (int i = 0; i < GRID; i++) { for (int j = 0; j < GRID; j++) { paint.setColor(Color.parseColor("#FBB117")); Random rand=new Random(); int num=rand.nextInt(8); canvas.drawBitmap(bmp,frames[num],calcGridSpot(i,j), paint); //... Eventually closing braces: } }决定随机性降低（我相信这可能是由于优化）。

为什么模拟器的行为随机性较小？（我该如何解决？）

Answer 1

我怀疑你的＃34;是的，我应该new Random()移动到其他地方＆＃34;评论比你想象的更准确。

您可以找到Android的java.util.Random类的源代码;请注意，kitkat和lollipop/marshmallow版本不同。

奇巧：

public Random() {
    // Note: Using identityHashCode() to be hermetic wrt subclasses.
    setSeed(System.currentTimeMillis() + System.identityHashCode(this));
}

棉花糖：

public Random() {
    // Note: Don't use identityHashCode(this) since that causes the monitor to
    // get inflated when we synchronize.
    setSeed(System.nanoTime() + seedBase);
    ++seedBase;
}

请注意从毫秒级粒度时间到纳秒级粒度时间的变化。但是，只有当仿真设备实际上具有粒度时钟时，此更改才有意义。某些仿真器可能具有非常粗略的时钟，这意味着System.nanoTime()可以在相当快速的循环的每次迭代中返回相同的值。

您正在为每个循环创建新的随机数生成器，使用N，N + 1，N + 2等进行播种。由于种子几乎相同，因此第一个数字输出中的大多数位是相同的。

如果你拉出＆＃34;新的随机＆＃34;在循环之外，它不仅会更有效，它还允许伪随机数生成器在整个序列中前进并为您提供更好的结果。

为什么模拟器的随机性低于我的设备？

1 个答案: