如何从张量流中的* .meta恢复训练？

Question

在tensorflow的最新版本中，当我保存模型时，我发现生成了两个文件：model_xxx和model_xxx.meta。

model_xxx.meta是否指定了网络？我可以使用model_xxx和model_xxx.meta恢复培训而无需在代码中指定网络吗？那么训练队列结构呢，它们存储在model_xxx.meta？

中

Answer 1

不确定这是否适合您，但至少对于DNNCLassifiers您可以在创建时指定model_dir参数，并且将从文件构建模型，然后您可以继续培训

对于DNNClassifiers，您在首次创建对象时指定model_dir，并且培训将在此目录中存储检查点和其他文件。之后您可以来，并创建另一个DNNClassifier，指定相同的model_dir，这将恢复您预先训练的模型。