识别图像中的复杂对象

时间:2016-03-25 02:10:31

标签: image-processing neural-network conv-neural-network

我将更具体地了解情况:

我已经从DotA游戏中截取了截图。我想得到的信息是什么对象,例如。英雄(也就是它的名字,hp,......),creeps(也是哪一侧),塔楼等在图像中可见,它们在哪里。问题来自于在DotA 2中可以从许多角度看待这些对象中的许多对象,因此让我们减少问题并假设每个对象只有一个方向。如何快速解决这个问题,它能够以大约30fps的速度实时识别所有物体?欢迎任何帮助或建议。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我认为你有好的旗帜:CNN用于图像分割。所以我的观点是,对于来自不同视角和比例的许多不同对象(因为我猜你可以放大/缩小你的英雄/物体),最简单的方法(但计算方面最重的)是构建每种类型的对象都有一个CNN。

但是图像可以帮助我们更好地理解这个问题。