Question

在Python中，我想创建一个n-by-100矩阵，其中n的值在开始时是未知的。此创建涉及连续向矩阵添加行。我为此尝试的代码是：

x = numpy.zeros(100)
while true:
    y = loadrow(); # Load a 1-by-100 NumPy array for the new row
    x = numpy.append(x, y, 0)

但是，上面有三个问题，我很难解决：

行x = numpy.zeros(100)用一行100个零来初始化矩阵。但是，我希望第一行是我加载的第一行。如何创建一个空矩阵，只有在我追加第一行时才会给出数据？
行x = numpy.append(x, y, 0)不会向矩阵x添加另一行。相反，它只是将y添加到第一行的末尾，以创建更长的行。但是，如果我尝试x = numpy.append(x, y, 1)，以便我追加到第1轴，那么我会收到错误：TypeError: Required argument 'object' (pos 1) not found。
当我连续追加这样的行时，似乎我一直在制作原始数组的副本，随着数组的增长，这将是低效的。当我不知道最终数组的大小是什么时，还有其他方法吗？

谢谢！

Answer 1

如果你必须使用np.append，这是一种方法

In [96]: arr=np.zeros((0,5),int)

In [97]: for i in range(3):
    arr=np.append(arr,np.arange(i,i+5).reshape(1,5),0)
   ....:     

In [98]: arr
Out[98]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4, 5],
       [2, 3, 4, 5, 6]])

坦率地说，我不喜欢append。人们将它与列表追加混淆（你没有），人们不了解维度，并且每次都重建数组。

看看它的代码 - 看看它的作用？

return concatenate((arr, values), axis=axis)

还可以查看vstack，hstack。dstack等

但更好的是，使用list append

In [100]: alist=[]

In [101]: for i in range(3):
    alist.append(np.arange(i,i+5).reshape(1,5))
   .....:     

In [102]: np.concatenate(alist,axis=0)
Out[102]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4, 5],
       [2, 3, 4, 5, 6]])

Answer 2

第一个问题的一种可能的解决方案是，您可以利用np.delete删除第一行（因为它仅包含零）。尽管我的解决方案不能解决您的整个问题，但对于一些正面临您问题的第一部分的人可能会有所帮助。

将行追加到NumPy数组

2 个答案: