我每天都在Python和JS中编码,我的代码的可读性对我和我的团队来说非常重要。有没有办法让R中的长命令更具可读性?例如:
onTimeData <- origData[!is.na(origData$ARR_DEL15) &
origData$ARR_DEL15!="" &
!is.na(origData$DEP_DEL15) &
origData$DEP_DEL15!="",]
这会产生Error: unexpected ',' in "origData$DEP_DEL15!="","
我有什么方法可以在RStudio的多行中编写它吗?
答案 0 :(得分:2)
你所拥有的应该工作得很好。您错过的只是onTimeData <- origData[which(!is.na(origData$ARR_DEL15) &
origData$ARR_DEL15!="" &
!is.na(origData$DEP_DEL15) &
origData$DEP_DEL15!=""),]
函数,它将返回符合您所有要求的行。
var startDate = moment('2016-03-11').format('YYYY-MM-DD');
var query = exports.dataset.createQuery('Resource')
.filter('startDate', '>=', startDate);
exports.dataset.runQuery(query, function(err, resources) {
console.log(resources);
});
答案 1 :(得分:0)
由于可读性是首要任务,我建议您检查dplyr
包。它本质上为您提供了一种函数式编程类型的数据操作方法。因此,我觉得代码更具可读性。例如
library(dplyr)
onTimeData <-
origData %>%
filter(!is.na(ARR_DEL15) &
ARR_DEL15!="" &
!is.na(DEP_DEL15) &
DEP_DEL15!="")
我觉得这更漂亮。无需对'$'
函数进行多次恼人的调用。