我有一个非常大的大约45 GB的xml文件,我试图解析并创建一个数据框。 xml具有相当简单的结构,如下所示。当类型为输入链接或左侧链接时,我想阅读标记<event>
下的属性。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<events version="1.0">
<event time="10800.0" type="actend" person="9982471" link="21225" actType="home" />
<event time="10800.0" type="departure" person="9982471" link="21225" legMode="car" />
<event time="10800.0" type="PersonEntersVehicle" person="9982471" vehicle="9982471" />
<event time="10800.0" type="actend" person="9656271" link="21066" actType="home" />
<event time="10833.0" type="entered link" person="4250461" link="24329" vehicle="4250461" />
<event time="10835.0" type="left link" person="1662941" link="29242" vehicle="1662941" />
<event time="10835.0" type="entered link" person="1662941" link="29239" vehicle="1662941" />
<event time="10836.0" type="left link" person="7651702" link="7359" vehicle="7651702" />
<event time="10836.0" type="entered link" person="7651702" link="7407" vehicle="7651702" />
<event time="10840.0" type="left link" person="8909152" link="5664" vehicle="8909152" />
</events>
我已尝试过基于DOM的xmlparse()
函数,但由于内存问题,它没有用处。然后,我尝试了一个基于SAX的代码(如下所示),但这花了太长时间。例如,要读取1%的样本并从中创建数据框,我花了大约5个小时。因此,要对完整数据执行相同操作,我需要大约20天(假设它可以线性缩放)。你能帮我解决这个问题吗?以下是指向very small sample,1% sample,5% sample和full data的链接。
这是我使用的SAX代码。
library(XML)
branchFunction <- function() {
store <- new.env()
new_counter <- (function() {
i <- 0
function() {
i <<- i + 1
i
}
})()
func <- function(x, ...) {
ns <- getNodeSet(x,path = "//event[@type='left link' or @type='entered link']")
value <- lapply(ns, xmlAttrs)
store[[toString(new_counter())]] <- value
}
getStore <- function() { as.list( store ) }
list(event = func, getStore=getStore)
}
myfunctions <- branchFunction()
xmlEventParse(file = "percent1.gz", handlers = NULL, branches = myfunctions)
l <- myfunctions$getStore()
l <- unlist(l, recursive = FALSE)
df <- data.frame(matrix(unlist(l), nrow=length(l), byrow=T),stringsAsFactors=FALSE)
colnames(df) <- c("time", "type", "person", "link", "carid")
输出必须如下所示
> head(df)
time type person link carid
1 10934.0 entered link 9656271 16260 9656271
2 10935.0 left link 8909152 6014 8909152
3 10935.0 entered link 8909152 6034 8909152
4 10936.0 left link 1504062 25541 1504062
5 10936.0 entered link 1504062 25384 1504062
6 10936.0 left link 3055801 31464 3055801
答案 0 :(得分:2)
使用Saxon,以下XSLT 3.0样式表在14.5秒内处理了您的percent1样本(413Mb):
<xsl:stylesheet version="3.0"
xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"
xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"
exclude-result-prefixes="xs"
expand-text="yes">
<xsl:template name="xsl:initial-template">
<xsl:stream href="percent1.xml">
<xsl:for-each select="/events/event[@type=('entered link', 'left link')]">
{position()} {@time} {@person} {@link} {@person}
</xsl:for-each>
</xsl:stream>
</xsl:template>
</xsl:stylesheet>
内存使用量为13Mb(随着文件大小的增加,它不会增加)。整个数据集的外推时间约为25分钟。
答案 1 :(得分:0)
要扩展@ MichaelKay的答案,请考虑使用XSLT解决方案。作为信息,XSLT是专用的声明性编程语言,专门用于将XML文件转换为各种格式,包括其他XML,HTML,甚至文本(txt,csv等),以满足最终用途需求,如R数据帧。
大多数通用语言,包括C#,Java,Perl,Python,PHP,VB都配备了XSLT 1.0库 - 类似Java的XSLT 2.0和3.0库,如Saxon和Xalan。此外,像PowerShell和Bash这样的命令行解释器可以运行XSLT。 R甚至使用libxslt gnome模块有限的Sxslt库,但仅限于Linux机器。
R可以使用system()
将其他脚本和/或可执行文件作为子进程调用,如下所示。对于大型XML文件,请考虑转换为csv文件以便R导入(删除任何解析需求):
XSLT (通常在外部保存为.xsl或.xslt)
<xsl:transform xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" version="1.0">
<xsl:output version="1.0" encoding="UTF-8" indent="yes" method="text"/>
<xsl:strip-space elements="*"/>
<!-- Identity Transform -->
<xsl:template match="@*|node()" priority="1">
<xsl:copy>
<xsl:apply-templates select="@*|node()"/>
</xsl:copy>
</xsl:template>
<!-- Comma-separated values -->
<xsl:template match="event[@type=('entered link','left link')]" priority="2">
<xsl:value-of select="concat(@time, ',',
@type, ',',
@person, ',',
@link, ',',
@vehicle)"/><xsl:text>
</xsl:text>
</xsl:template>
</xsl:transform>
CSV 输出(使用上面的示例)
#10833 entered link 4250461 24329 4250461
#10835 left link 1662941 29242 1662941
#10835 entered link 1662941 29239 1662941
#10836 left link 7651702 7359 7651702
#10836 entered link 7651702 7407 7651702
#10840 left link 8909152 5664 8909152
R 脚本
# COMMAND LINE CALL(S)
# PYTHON SCRIPT (USING LXML MODULE)
system('python dir/XSLT_Transform_Script.py')
# SAXON HE (JAVA PLATFORM)
system('java -jar dir/saxonhe.jar -s:Input.xml -xsl:XSLTscript.xsl -o:Output.csv')
# BASH UNIX XSLTPROC
system('xsltproc XSLTscript.xsl Input.xml -o Output.csv')
# POWERSHELL WINDOWS SCRIPT W/ ARGS
system('Powershell.exe -File XSLTransform_Script.ps1 Input.xml, XSLTScript.xsl, Output.csv')
# DATA FRAME IMPORT
df <- read.csv("Output.csv", header=FALSE)
colnames(df) <- c("time", "type", "person", "link", "carid")