当我尝试分配数组的某些元素时，我收到一条非常奇怪的错误消息。我正在使用切片和一组索引的组合。请参阅以下简单示例。
import scipy as sp
a = sp.zeros((3, 4, 5))
b = sp.ones((4, 5))
I = sp.array([0, 1, 3])
b[:, I] = a[0, :, I]
此代码引发了以下ValueError：
ValueError：形状不匹配：形状（3,4）的值数组无法广播到形状的索引结果（3,4）
-
使用切片和seq的组合时要小心。整数。正如github所指出的那样：
x = rand(3, 5, 7)
print(x[0, :, [0,1]].shape)
# (2, 5)
print(x[0][:, [0,1]].shape)
# (5, 2)
这是numpy的设计工作方式，但是有点令人困惑的是x [0] [：，I]与x [0，：，I]不同。由于这是我想要的行为，我选择在我的代码中使用x [0] [：，I]。
答案 0 :(得分：1)
我在这里使用索引[0,1,4]收到此错误：
IndexError: index 4 is out of bounds for axis 2 with size 4
它建议将值4用作索引，而SIZE 4则表示最大索引为3。
编辑：现在您已将其更改为[0, 1, 3]，此处运行正常。
编辑：使用您当前的代码，我得到相同的错误，但是当我自己打印数组时，它们具有横向形状：
print b[:, I]
print a[0, :, I]
[[ 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1.]
[ 1. 1. 1.]]
[[ 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 0.]]
答案 1 :(得分：1)
首先，看起来你在第6行错过了一个逗号：
I = sp.array([0,1,4])
其次，我希望数组I中的值4引发一个IndexError，因为a和b的最大维度都是4.我怀疑你可能想要：
I = sp.array([0,1,3])
进行这些更改为我运行程序，我得到b：
[[ 0. 0. 1. 0.]
[ 0. 0. 1. 0.]
[ 0. 0. 1. 0.]]
我怀疑你想要的是什么。
答案 2 :(得分：1)
在将代码复制到问题时看起来有些错误。
但我怀疑索引存在已知问题：
In [73]: a=np.zeros((2,3,4)); b=np.ones((3,4)); I=np.array([0,1])
制作I 2个元素。索引b给出了预期的（3,2）形状。切片中的3行，I索引中的2列
In [74]: b[:,I].shape
Out[74]: (3, 2)
但是使用3d a我们可以获得转置。
In [75]: a[0,:,I].shape
Out[75]: (2, 3)
并且赋值会产生错误
In [76]: b[:,I]=a[0,:,I]
...
ValueError: array is not broadcastable to correct shape
首先将I定义的2元素维度放置，然后将{3}元素定义为:秒。这是前面已经讨论过的混合高级索引的情况 - 并且还存在一个bug问题。 （我必须看看那些）。
您可能正在使用较新的numpy（或scipy）并收到其他错误消息。
据记载，使用两个数组或列表进行索引，并在中间切片，将切片放在最后，例如。
In [86]: a[[[0],[0],[1],[1]],:,[0,1]].shape
Out[86]: (4, 2, 3)
a[0,:,[0,1]]也发生了同样的事情。但是有一个很好的论据，它不应该是这样的。
关于修复，您可以转置一个值，或更改索引
In [88]: b[:,I]=a[0:1,:,I]
In [90]: b[:,I]=a[0,:,I].T
In [91]: b
Out[91]:
array([[ 0., 0., 1., 1.],
[ 0., 0., 1., 1.],
[ 0., 0., 1., 1.]])
In [92]: b[:,I]=a[0][:,I]