安装

Question

有人能指出我如何在python中打开.mdb文件吗？我通常喜欢包含一些代码来开始讨论，但我不知道从哪里开始。我使用python使用mysql。我想知道是否有办法以类似的方式使用.mdb文件？

Answer 1

以下是我为another SO question撰写的一些代码它需要第三方pyodbc module。

这个非常简单的示例将连接到表并将结果导出到文件中如果您有任何更具体的需求，请随意扩展您的问题。

import csv, pyodbc

# set up some constants
MDB = 'c:/path/to/my.mdb'
DRV = '{Microsoft Access Driver (*.mdb)}'
PWD = 'pw'

# connect to db
con = pyodbc.connect('DRIVER={};DBQ={};PWD={}'.format(DRV,MDB,PWD))
cur = con.cursor()

# run a query and get the results 
SQL = 'SELECT * FROM mytable;' # your query goes here
rows = cur.execute(SQL).fetchall()
cur.close()
con.close()

# you could change the mode from 'w' to 'a' (append) for any subsequent queries
with open('mytable.csv', 'wb') as fou:
    csv_writer = csv.writer(fou) # default field-delimiter is ","
    csv_writer.writerows(rows)

Answer 2

这看起来类似于上一个问题：

答案应该有用。

Answer 3

meza library by Reuben Cummings可以通过mdbtools读取Microsoft Access数据库。

安装

# The mdbtools package for Python deals with MongoDB, not MS Access. 
# So install the package through `apt` if you're on Debian/Ubuntu
$ sudo apt install mdbtools
$ pip install meza

用法

>>> from meza import io

>>> records = io.read('database.mdb') # only file path, no file objects
>>> print(next(records))

Table1
Table2
…

Answer 4

除了bernie的回复之外，我还想补充说可以恢复数据库的模式。下面的代码列出了表格（b [2]包含表格的名称）。

con = pyodbc.connect('DRIVER={};DBQ={};PWD={}'.format(DRV,MDB,PWD))
cur = con.cursor()

tables = list(cur.tables())

print 'tables'
for b in tables:
    print b

下面的代码列出了所有表格中的所有列：

colDesc = list(cur.columns())

Answer 5

对于可在任何可运行Java的平台上运行的解决方案，请考虑使用Jython或JayDeBeApi以及UCanAccess JDBC驱动程序。有关详细信息，请参阅相关问题

Read an Access database in Python on non-Windows platform (Linux or Mac)

Answer 6

此代码会将所有表格转换为CSV。

快乐编码

for tbl in mdb.list_tables("file_name.MDB"):
    df = mdb.read_table("file_name.MDB", tbl)
    df.to_csv(tbl+'.csv')

如何使用python处理.mdb访问文件

6 个答案:

安装

用法