我有一个（Django）Web应用程序，需要构建大型（numpy）数组，假设每个向量1MB。它适用于多个进程（由Apache / mod_wsgi生成）。
目前我正在使用内存缓存，最简单的版本是全局变量。从缓存中检索数据是即时的 - 我只需要。但是，每个进程都需要在自己的内存中复制缓存，并且unpredictable哪个进程加载了数据而哪些进程没有（我想在启动时加载一次）。
我尝试 Memcached 和 Redis 在进程间拥有共享缓存。两者都需要首先序列化数据：字符串和整数。现在，当我想要读取向量时，反序列化大约需要10秒，对于用户在单击按钮后等待有点长。
是否有任何解决方案可以同时在RAM中存储一些任意数据而无需序列化为字符串，并在不同进程之间共享？ （重启后我对持久性不感兴趣。）
答案 0 :(得分：2)
Redis支持许多data types，包括原始字节
字符串是最基本的Redis值。 Redis Strings是 二进制安全，这意味着Redis字符串可以包含任何类型 数据，例如JPEG图像或序列化的Ruby对象。
Redis被证明是快速的，所以也许你应该关注一种快速反序列化的有效序列化格式，例如。