我正在开发基于Web2py的Web应用程序,我正在Google App Engine上部署该应用程序。 我面临的问题是。每次我用以下代码更新memcache时,我的memcache都会被刷新
memclient = memcache.Client()
temp_list = memclient.get('event_list')
if temp_list is not None:
temp_dict = client_list = memclient.get('event_list')
logging.info('Before Updating')
logging.info(temp_dict)
temp_dict.update({str(form.vars.id):[str(form.vars.id),request.vars.first_name,request.vars.last_name]})
logging.info('After Updating')
logging.info(client_list)
memclient.add('event_list', temp_dict)
temp_dict= memclient.get('event_list')
logging.info('After Updating in memcache')
logging.info(temp_dict)
else:
temp_dict= {str(form.vars.id):[str(form.vars.id),request.vars.first_name,request.vars.last_name]}
logging.info('Before Updating')
logging.info(temp_dict)
logging.info('After Updating')
memclient.add('event_list', temp_dict)
temp_dict= memclient.get('event_list')
logging.info('After Updating in memcache')
logging.info(temp_dict)
如果此代码运行两次,则新旧值应该是memcache中dict对象的一部分。 虽然目前在日志中我正在检查值是否在memcache中被覆盖了新值。
Logs output
First Run
Before Updating
{'658XXXXXXXXXXX84': ['658XXXXXXXXXXX84', 'roshan', 'jain']}
After Updating
After Updating in memcache
{'658XXXXXXXXXXX84': ['658XXXXXXXXXXX84', 'roshan', 'jain']}
Second RUN
Before Updating
{'658XXXXXXXXXXX84': ['658XXXXXXXXXXX84', 'roshan', 'jain']}
After Updating
{'658XXXXXXXXXXX84': ['658XXXXXXXXXXX84', 'roshan', 'jain'], '566XXXXXXXXX80': ['566XXXXXXXXX80', 'MS', 'Dhoni']}
After Updating in memcache
{'658XXXXXXXXXXX84': ['658XXXXXXXXXXX84', 'roshan', 'jain']}
问题是新值没有得到更新。
注意:我是Python和Web2py的新手,虽然我已经广泛使用了GAE for java,我认为Map>可以存储在缓存中。
谢谢你的帮助
答案 0 :(得分:1)
文档没有大量清晰,但如果密钥不存在,add
似乎只更新缓存。由于您之前存储过" event_list"在缓存中,第二个add调用不执行任何操作,您只需在后续get中获取原始值。
相反,您应该使用memclient.set
。
答案 1 :(得分:0)
如上所述here,您应该使用.set()
而不是.add()
。另一个选择是使用web2py的gae_memcache
模块,它允许您使用与使用web2py的标准cache
机制相同的API:
from gluon.contrib.gae_memcache import MemcacheClient
cache.ram = cache.disk = MemcacheClient(request)
然后您可以使用cache.ram
和/或cache.disk
(两者都只是memcache客户端的别名),如下所述:http://web2py.com/books/default/chapter/29/04/the-core#cache