我想尝试以下公式：
我有以下代码，但它不接受6个单独变量的边界，它只接受一个元组，使所有变量的边界相同。
ValueError: 'bounds' must contain 2 elements.
我目前收到以下错误：
g.ax_marg_y由于
答案 0 :(得分：3)
来自docs（强调我的）：
bounds：array_like的2元组，可选
自变量的下限和上限。默认为无界限。 每个数组必须具有形状（n，）或标量，在后一种情况下，所有变量的绑定都相同。使用带有适当符号的
np.inf来禁用所有或部分变量的边界。
因此，不是给它一个(lower_bound, upper_bound)元组的列表，而是需要一个包含两个类似数组的对象的元组：（1）所有下界和（2）所有上界
尝试从
更改bds = [(0,.1),(0,.2),(0,.5),(0,.6)]
到
bds = ([0., 0., 0., 0.], [.1, .2, .5, .6])