xandis的时间格式在pandas的情节

Question

我想将pandas DataFrame绘制为x轴具有'％H：％M'风格的折线图。

然而，当我尝试这个时：

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
d = pd.DataFrame([np.random.rand(3) for _ in range(9)])
d.index = [datetime.time(i, 0) for i in range(15,24)]
ax = d.plot(xticks=d.index)
plt.xticks([x.strftime("%H:%M") for x in d.index][0::4])

％H的图表：％M：％s样式x轴绘图：

在answer之后，我添加了DateFormatter：

import matplotlib.dates as md
d = pd.DataFrame([np.random.rand(3) for _ in range(9)])
d.index = [datetime.time(i, 0) for i in range(15,24)]
ax = d.plot(xticks=d.index)
#plt.xticks([x.strftime("%H:%M") for x in d.index][0::4])
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%H:%M'))

不幸的是，我得到了一个只有00:00 x轴的情节。

我想得到％H：％M样式的x轴，有适当的间隔标记，如“15：00,17：00,19：00,21：00”（这里每2个间隔）。我怎么意识到这一点？

Answer 1

我相信这种情况正在发生，因为DateFormatting无法识别＆＃34; %H:%M＆＃34;的说明。只需用整数指令%d替换它们，它应该给你想要的结果（或至少你能适应的东西）。在下面的代码修复中，我还为标签添加了旋转，以避免x轴过度混乱：

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
d = pd.DataFrame([np.random.rand(3) for _ in range(9)])
d.index = [datetime.time(i, 0) for i in range(15,24)]
ax = d.plot(xticks=d.index)
plt.xticks(rotation=45)  # Changed here
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%d:%d')) # and here...
plt.show()

编辑：上面的示例仅更改格式化程序的解释器字符串。我没有弄乱数据或其他任何东西。无论如何，理想情况下你应该使用它：

ax.xaxis.set_major_locator(md.HourLocator(byhour=range(0,24,2)))

，实现你想要的。但我刚测试它，它似乎有一个错误。据说我的建议是你将你想要的标签直接解析到xticks。

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
d = pd.DataFrame([np.random.rand(3) for _ in range(9)])
d.index = [datetime.time(i, 0).hour for i in range(15,24)]
ax = d.plot(xticks=d.index)
plt.xticks([datetime.time(i, 0).hour for i in range(15,24)][0::2],["%d:00"%datetime.time(i, 0).hour for i in range(15,24)][0::2],rotation=45)  # Changed here
plt.show()

，结果如下：