Python加速器

Question

我打算使用Python开发Web应用程序。任何人对python的加速器有什么想法？ （如eAccelerator或apc for php）如果没有，有没有办法缓存预编译的python字节码？ 关于python和php之间的性能比较的任何想法（假设db / network延迟相同）

提前致谢。

Answer 1

这是一个诀窍。

它被称为mod_wsgi。

它的本质就是这样。

1. 对于“静态”内容（.css，.js，图像等），将它们放在一个目录中，这样它们就可以由Apache提供服务，而不会让你的Python程序知道它们已被发送。

   < / LI>

2. 对于“动态”内容（主HTML页面本身），您使用mod_wsgi来分叉在Apache之外运行的“后端”进程。

这比PHP更快，因为现在有几件事情正在进行中。 Apache已将请求发送到后端进程，然后继续处理下一个请求，而后端仍在运行第一个请求。

此外，当您发送HTML页面时，后续请求由Apache处理，而您的Python程序不知道或关心正在发生的事情。这导致了巨大的加速。与Python的速度无关。一切与整体架构有关。

Answer 2

只要您在“主脚本”（您使用python直接调用的那个，并获得__name__ __main__）中执行大量工作，您就不必担心了关于“缓存预编译的python字节码”：当你import foo，foo.py被保存到磁盘（同一目录）和foo.pyc时，只要该目录是你可写的，那么已经很便宜的字节码编译发生了一次和“永远之后”Python将在foo.pyc的每个新进程中直接加载import foo - 在一个进程中，每个{ {1}}除了第一个只是快速查找内存中的字典（import foo字典）。 Python中的核心性能理念：确保每个位的实体代码在模块中的sys.module语句中发生 - 不在模块顶层有任何内容，在主脚本中，或者尤其是在def和exec语句/表达式中！ - ）。

我没有针对PHP和Python的基准测试，但我注意到Python在每个新版本中都会非常明显地进行优化，所以如果你想看到，请确保你比较一个最近的版本（理想的2.7，至少2.6） “迷人的Python”。如果你还没有找到足够快的话，eval（一种设计用于直接编译成C语言的Python方言，从而进入机器代码，有一些限制）是今天选择性优化那些分析节目的模块的最简单方法你需要它。

Answer 3

其他人提到了Python字节码文件，但这在很大程度上是无关紧要的。这是因为Python的托管机制（CGI除外）使Python Web应用程序在请求之间保持在内存中。这与PHP有所不同，它有效地抛弃了请求之间的应用程序。因此，Python不需要加速器，因为Python Web托管机制的工作方式可以避免PHP带来的问题。

Answer 4

编译的python字节码在我看到的每个环境中自动缓存在.pyc文件中。据我所知，还有其他事情要做。

如果您想直接生成这些文件，可以使用：http://docs.python.org/library/py_compile.html