Question

我正在使用Visual Recognition curl命令为图像添加分类：

curl -u "user":"password"  \
-X POST \
-F "images_file=@image0.jpg" \
-F "classifier_ids=classifierlist.json" \
"https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition-beta/api/v2/classifiers?version=2015-12-02"

json文件：

{
  "classifiers": [
    { 
        "name": "tomato",
        "classifier_id": "tomato_1",
        "created": "2016-03-23T17:43:11+00:00",
        "owner": "xyz"
    }
  ]
}

（也试过没有分类器数组。得到了同样的错误）并收到错误： {＆＃34;代码＆＃34;：400，＆＃34;错误＆＃34;：＆＃34;无法执行学习任务：没有给出分类器名称＆＃34;}

json出了什么问题？

Answer 1

要指定要使用的分类器，需要发送类似于：

的JSON对象

{"classifier_ids": ["Black"]}

在CURL中使用Black作为分类器ID的示例：

curl -u "user":"password"  \
-X POST \
-F "images_file=@image0.jpg" \
-F "classifier_ids={\"classifier_ids\":[\"Black\"]}"
"https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition-beta/api/v2/classify?version=2015-12-02"

如果要在JSON文件中列出分类器ID，则：

curl -u "user":"password"  \
-X POST \
-F "images_file=@image0.jpg" \
-F "classifier_ids=@classifier_ids.json"
"https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition-beta/api/v2/classify?version=2015-12-02"

classifier_ids.json的位置：

{
 "classifier_ids": ["Black"]
}

您可以在API Explorer中测试Visual Recognition API 在documentation。

中详细了解该服务

Answer 2

您引用的模型架构以及API reference中列出的内容是响应json的格式。这是API如何返回结果的示例。

用于指定分类器的json的格式应该是一个简单的json对象，正如德国人所建议的那样。在文件中，它将是：

{
"classifier_ids": ["tomato_1"]
}

您还需要使用<而不是@来使服务正确读取json文件的内容。（并且您可能需要在命令行上引用<字符，因为它具有特殊含义（重定向输入）。）所以您的卷曲将是：

curl -u "user":"password"  \
-X POST \
-F "images_file=@image0.jpg" \
-F "classifier_ids=<classifier_ids.json"
"https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition-beta/api/v2/classify?version=2015-12-02"

视觉识别错误400：无法执行学习任务，没有给出分类器名称

2 个答案: