Question

（我已经尝试过搜索这个，如果我错过了某个地方并且之前已经得到了答复，那么道歉：）

我有一个包含以下变量的数据框：
data＆lt; - data.frame（country，year，fdi，id）

**country  /  year  /  fdi  /  id**   
Germany  /  1991  /  1.1  /  1  
Germany  /  1992  /  1.4  /  1   
Germany  /  1993  /  1.3  /  1  
Spain    /  1991  /  1.2  /  2  
Spain    /  1992  /  2.3  /  2  
Spain    /  1993  /  2.4  /  2  
Greece   /  1991  /  1.4  /  3  
Greece   /  1992  /  1.7  /  3  
Greece   /  1993  /  1.8  /  3

我需要做的是为每个国家/地区创建对象，以存储所有观察年份的特定国家/地区的fdi值。

例如：

fdigdp.germany = data$fdi [data$country=="Germany"]
fdigdp.germany = as.ts(fdi.germany)

...给我一个对象，它是一个值为1.1,1.4,1.3的向量。

是否有一种很好的方法可以通过for循环自动执行此操作，以便每个国家/地区使用fdi值获取一个对象。如果对象从他们所代表的国家派生出他们的名字，那将是一个加分，但即使只是一个索引号（例如＆＃34; id＆＃34;变量）也可以。

Answer 1

您可以在框架上聚合并为每个组生成一行，使用c函数将值组合到矢量中;

#    country year fdi id
# 1  Germany 1991 1.1  1
# 2  Germany 1992 1.4  1
# 3  Germany 1993 1.3  1
# 4    Spain 1991 1.2  2
# 5    Spain 1992 2.3  2
# 6    Spain 1993 2.4  2
# 7   Greece 1991 1.4  3
# 8   Greece 1992 1.7  3
# 9   Greece 1993 1.8  3
# 10  Greece 1994 1.9  3

df2 <- setNames(aggregate(df$fdi, list(df$country), FUN=c), c('country','fdi_vector'))

#   country         fdi_vector
# 1 Germany      1.1, 1.4, 1.3
# 2  Greece 1.4, 1.7, 1.8, 1.9
# 3   Spain      1.2, 2.3, 2.4

使用for循环在R中创建对象

1 个答案: