Question

我们正在使用spray和akka构建REST。为此，我们需要从磁盘读取超过10k个文件（大多数是静态的，每天可能会有两次更新）。从磁盘读取每个请求都会给性能带来影响，我们将所有必需的信息放在DataMap（Map对象）中。使用akka调度程序每15分钟更新一次DataMap（需要使用最新的磁盘数据）。

class SampleScheduler extends Actor with  ActorLogging {
import context._
 val tick = context.system.scheduler.schedule(1.second,15.minute, self,"mytick")
override def postStop() = tick.cancel()
override def receive: Receive = {
case "mytick" => {
  println(s"Yes got the tick now ${new Date().toGMTString}")
  Test.setDataMap()
  }
 }
}

object Test {
var DataMap:Map[String,List[String]]=Map()
def setDataMap()={
  DataMap = //Read files from disk
 }
}

object Main extends App {
//For each new request look into DataMap
if(Test.DataMap.isEmpty) {
  //How to handle this, can i use like this
  Thread.sleep(1000)
 }
}

因此，当新请求到来时，它会从地图中搜索所需数据并获取信息，并相应地处理。

如何通过上述设计达到以下要求。

现在为每个请求创建一个actor并在DataMap上面读取并开始处理。开始处理后，如果DataMap变空并重新加载，如何处理？
如果DataMap发现空，如何重试？我可以使用Thread.sleep方法吗？
在“对象”的良好实践中，每隔15分钟存储一次DataMap并重置它吗？

Answer 1

首先，最重要的是，你必须避免（3）。在演员之外存储状态是邪恶的！此外，存储状态和维护状态是演员擅长的。

在将状态置于actor之后并通过消息分享之后，（2）将过时。请求actor会询问州演员，如果州演员忙于重新读取文件，它将在完成工作后回答。

最后，您可以遵循两种不同的策略来解决（1）。州议员将按顺序处理每条消息，以便它可以（a）回复具有最后知道状态的消息，或者（b）保留消息并回复新填充的状态，如果它认为它应该重新读取文件。

其他演员阅读时伴随对象变量更新

1 个答案: