从源代码我以JSON格式检索一些数据。我想将这些数据（及时测量）保存为文本文件。我一再想要使用相同的信号源，看看是否有新的测量结果，如果有，我想将其添加到其他测量中。
我得到的数据如下：
{"xyz":[{"unixtime":"1458255600","time":"00:00","day":"18\/03","value":"11","paramlabel":"30-500 mHz","popupcorr":"550","iconnr":"7","paramname":"30-500 mHz"},{"unixtime":"1458256200","time":"00:10","day":"18\/03","value":"14","paramlabel":"30-500 mHz","popupcorr":"550","iconnr":"7","paramname":"30-500 mHz"},etc.]}
我将此数据加载到pandas DataFrame中，以便能够更轻松地使用它。但是，当我将其加载到数据框中时，所有列都被视为字符串。如何确保将unixtime列视为时间戳（以便我可以转换为日期时间）？
答案 0 :(得分：6)
使用to_datetime并传递ConcurrentHashMap，在使用astype将unit='s'转换为dtype后将值视为纪元时间：
int示例：
df['unixtime'] = pd.to_datetime(df['unixtime'].astype(int), unit='s')