我有一个带0和1的向量。我想要一个带有重新排列值的新向量，而我有另一个带有映射规则的向量：
示例：
input: 1,0,0,1
rule: 0,3,2,1
after mapping:1,1,0,0
映射向量为每个索引确定新向量中的哪个索引可以找到该值。
我该怎么做？
答案 0 :(得分：0)
我们说a是原始数组，b是映射规则。由于映射规则表示＆＃34; new 向量中的哪个索引可以找到值＆＃34;，因此您需要计算a[c]，其中c是<排列b的强>逆。逆置换的计算是addressed in detail elsewhere，所以我从那里选择一个解决方案：
c = np.zeros(b.size, b.dtype)
c[b] = np.arange(b.size)
new_array = a[c]
示例：如果a为[7, 8, 9]且b为[1, 2, 0]，则返回[9, 7, 8]。我们来看看：
结果是正确的。
如果按照Bort的建议a[b]进行了[8, 9, 7]，结果将是b，这是不同的。实际上，在这个版本中，create(self, request)的条目表示原始数组中来自的位置：
为了混淆这个问题，你给出的例子是一个等于它的倒数的排列，所以区别就丢失了。