我正在运行here的示例。
library(rhandsontable)
library(shiny)
runApp(shinyApp(
ui = fluidPage(rHandsontableOutput("hot")),
server = function(input, output, session) {
fname <- "mtcars2.csv"
values <- reactiveValues()
setHot <- function(x) values[["hot"]] = x
observe({
if(!is.null(values[["hot"]])) write.csv(values[["hot"]], fname)
})
output$hot <- renderRHandsontable({
if (!is.null(input$hot)) {
DF <- hot_to_r(input$hot)
} else {
DF <- read.csv("mtcars.csv", stringsAsFactors = FALSE)
}
setHot(DF)
rhandsontable(DF) %>%
hot_table(highlightCol = TRUE, highlightRow = TRUE) %>%
hot_cols(columnSorting = TRUE)
})
}
))
我希望对表格所做的更改保存在文件mtcars2.csv
中。我还想保留行顺序。在project home page中,它表示“排序仅影响窗口小部件,不会重新排序原始数据集”。我可以以某种方式获取表的当前视图并保存它吗?
答案 0 :(得分:1)
回答此问题的最佳方法是在https://github.com/jrowen/rhandsontable提交问题。目前,这些lines仅定义了handsontable
个事件的部分列表。此列表不包含afterColumnSort
,这将是您所需要的。这是一个快速的黑客,可以部分回答你的问题。
library(rhandsontable)
library(shiny)
library(htmlwidgets)
runApp(shinyApp(
ui = fluidPage(
rHandsontableOutput("hot"),
tags$script(
'
setTimeout(
function() {
HTMLWidgets.find("#hot").hot.addHook(
"afterColumnSort",
function(){
console.log("sort",this);
Shiny.onInputChange(
"hot_sort",
{
data: this.getData()
}
)
}
)
},
1000
)
'
)
),
server = function(input, output, session) {
observeEvent(
input$hot_sort
,{
print(input$hot_sort$data)
}
)
output$hot <- renderRHandsontable({
if (!is.null(input$hot)) {
DF <- hot_to_r(input$hot)
} else {
DF <- mtcars
}
rhandsontable(DF) %>%
hot_table(highlightCol = TRUE, highlightRow = TRUE) %>%
hot_cols(columnSorting = TRUE)
})
}
))
答案 1 :(得分:0)
我认为有一种方法可以保留DataTables中已排序的列,以保持闪亮,悲伤!
使用以下代码,我可以将闪亮应用中的更改保存到文件mtcars2.csv
。有趣!按所需列进行排序,单击任何数据单元格并按Enter键将行顺序保存到mtcars2.csv
。同意timelyportolio
关于在git上提交问题的观点。
library(shiny)
library(rhandsontable)
runApp(shinyApp(
ui = fluidPage(titlePanel("Edit Data File"),
helpText("Changes to the table will be automatically saved to the source file."),
# actionButton("saveBtn", "Save"),
rHandsontableOutput("hot")),
shinyServer(function(input, output, session) {
values = reactiveValues()
data = reactive({
if (is.null(input$hot)) {
hot = read.csv("mtcars.csv", stringsAsFactors = FALSE)
} else {
hot = hot_to_r(input$hot)
}
# this would be used as a function input
values[["hot"]] = hot
hot
})
observe({
# input$saveBtn
if (!is.null(values[["hot"]])) {
write.csv(values[["hot"]], "mtcars.csv", row.names = FALSE)
}
})
output$hot <- renderRHandsontable({
hot = data()
if (!is.null(hot)) {
hot = rhandsontable(hot) %>%
hot_table(highlightCol = TRUE, highlightRow = TRUE) %>%
hot_cols(columnSorting = TRUE)
hot
}
})
})
))