如何使用anaconda在pycharm中运行cython代码？

Question

我在pycharm中使用anaconda，你可能知道，cython已默认安装在anaconda中。我的项目包含一些cython代码，我想在pycharm中运行。我怎么能这样做？

Answer 1

最简单的方法是使用pyximport：

你的main.py中的

添加：

import pyximport
pyximport.install(setup_args={'include_dirs': np.get_include()})
import cython_helper

将您的cython代码放在​​cython_helper.pyx文件中。

如果你在windows上运行它，在运行你的python代码之前你应该设置ENV变量（VS 2013）：

SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%

Answer 2

这个问题可能意味着两件事：

1. 您有一个.pyx源文件，但您可以像处理任何旧的Python脚本一样对待它，并且您只想调用脚本的操作。

2. 您的.pyx文件是一个扩展模块，在构建之后，您想从中导入。

您可以在另一个答案中使用pyximport，但另一个方便的工具是最近的runcython project。安装runcython后，对于上面的案例＃1，您只需执行以下操作：

runcython my_file.pyx

从命令提示符

，将编译my_file.pyx，然后以与任何通用Python脚本相同的方式执行。任何顶级语句都将被执行，但为方便起见添加了一个额外的约定：如果您的脚本中恰好有一个名为main的函数，那么runcython将自动调用它，将其视为通用Python脚本的if __name__ == '__main__'部分。因此，如果你想做脚本和＃34;这是一个好习惯。使用Cython，你应该制作所有的顶级定义，然后把所有的＆＃34;工作＆＃34;进入最后定义的名为main的顶级函数。

请注意，通常的if __name__ == '__main__'技巧通常不会使用扩展模块，因为它依赖于python -m模块执行过程，该过程使用标准库{{1并且runpy要求来自已执行模块的代码对象 - 扩展模块通常不具备的代码对象。你会得到一个没有代码的对象＆＃34;错误（例如，在从Cython构建和安装.so之后，如runpy，只需使用my_file.so）。

对于案例＃2，python -m my_file项目还提供runcython，这是对基于distutils的多文件方法的一种巨大简化，这种方法更为普遍。因此，一旦您使用makecython来使用代码，就可以将runcython用于合法的构建和部署部分。

这仍然是一个新的图书馆，所以如果您正在谈论现实世界，生产依赖或其他什么，我不推荐它。对于这种情况，makecython仍然会更好。

但对于您只想调用pyximport扩展模块的快速而肮脏的工作，就像它是一个通用模块一样，.pyx是一个方便的选择。