有没有办法让numpy释放数组使用的内存？我不能只运行int currentapiVersion = android.os.Build.VERSION.SDK_INT;
if (currentapiVersion >= android.os.Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP){
// Do something for lollipop and above versions
} else{
// do something for phones running an SDK before lollipop
}
，因为数组在别处被引用。
为什么这很重要以及我认为这是安全的原因的例子：
del array我可以修改def run():
arr = np.array(....)
arr2 = process(arr)
fit(arr2)
但不能编辑process。现在run占用了arr运行后不再需要的大量内存。我创建process后，我想从arr内删除process中的内容。
答案 0 :(得分：1)
您可以尝试将数组的大小调整为一个小数组：
arr.resize((2,), refcheck=False)
它就地更改了数组：
a.resize（new_shape，refcheck = True）
就地更改阵列的形状和大小。
...
备注
如有必要，这将为数据区重新分配空间。
只有连续的数组（内存中连续的数据元素）才可以 调整大小。
参考计数检查的目的是确保您 不要将此数组用作另一个Python对象的缓冲区 重新分配内存。但是，引用计数可以增加 其他方式，如果你确定你没有共享内存 对于具有另一个Python对象的此数组，您可以安全地设置
refcheck为假。