我目前正在开发一个项目，我需要从Python代码调用一个相当大的jar文件。为此，我使用了jpype和一个较小的存根jar，代码完美无缺。但是，较大的jar需要大量内存，因此我在传递给-Xmx调用的参数中设置startJVM。但是，这在Python中使用could not reserve enough space for object heap error崩溃了。
我用于-Xmx的值是1099m，如果我将此值减1并使用1098m，则可以保留足够的内存并启动JVM。但是，要成功使用Jar，我需要超过1098.
在我的机器上调用startJVM足够的内存时，通常至少3GB。此外，如果我使用java -Xmx2000m -jar直接从命令行运行jar，那么它会启动而没有任何问题。这让我相信我可能做错了什么。
我在使用Python 2.7 32位和32位Java 8 JDK的64位Windows安装上运行代码。以下行是我用来从Python启动JVM的行：
startJVM("PATH", "-Xmx1099m", "-Djava.class.path=PATH_TO_JAR")
有没有人知道使用超过1089 MB堆空间的jpype启动JVM的可能解决方案？