Sci-kit：使用GridSearchCV和Pipeline时，我可以访问学习者的属性，例如.coef_吗？

Question

这是LogisticRegression的简化示例。此版本（没有GridSearchCV和Pipeline）工作：

clf = LogisticRegression()
clf.fit(X,y)
print clf.coef_

但无法正常工作，因为GridSearchCV对象没有属性：

lr_pipeline = Pipeline([('clf', LogisticRegression())])
lr_parameters = {}
lr_gs = GridSearchCV(lr_pipeline, lr_parameters)
lr_gs = lr_gs.fit(X,y)
print lr_gs.coef_

有没有办法访问它？ 谢谢！

Answer 1

首先需要对从网格搜索中获得的best_estimator_进行操作。然后，您需要访问管道中的clf步骤。然后你可以检索系数。

lr_gs.best_estimator_.named_steps['clf'].coef_