如何按列对数据进行分组,并将自定义函数应用于每个小组

时间:2016-03-21 19:20:21

标签: r function grouping plyr

我有一个药物数据集,其中包含每位患者及其所用药物的信息:

              Record.ID            Label.Name        Generic.Medication.Name Strength Quantity Days.Supplied Date.of.Fill   GCN GC3         NDC category
    4      aaaaa            CRESTOR TAB 20 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 20 MG    20 MG    30000            30   2014-06-18 19154 M4D 00310075290  statins
    5      aaaaa            CRESTOR TAB 20 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 20 MG    20 MG    90000            90   2014-06-25 19154 M4D 00310075290  statins
    6      aaaaa            CRESTOR TAB 20 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 20 MG    20 MG    90000            90   2014-09-30 19154 M4D 00310075290  statins
    7      aaaaa            CRESTOR TAB 20 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 20 MG    20 MG    90000            90   2014-12-18 19154 M4D 00310075290  statins
    8      aaaaa            CRESTOR TAB 10 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 10 MG    10 MG    90000            90   2014-12-18 19153 M4D 00310075190  statins
    60     bbbbb        TELMISARTAN TAB 20 MG          TELMISARTAN TAB 20 MG    20 MG    90000            90   2014-01-24 23833 A4F 00054054218     RASA
    61     bbbbb        TELMISARTAN TAB 20 MG          TELMISARTAN TAB 20 MG    20 MG    90000            90   2014-04-03 23833 A4F 00054054218     RASA
    62     bbbbb        TELMISARTAN TAB 20 MG          TELMISARTAN TAB 20 MG    20 MG    90000            90   2014-07-21 23833 A4F 00054054218     RASA
    63     bbbbb        TELMISARTAN TAB 20 MG          TELMISARTAN TAB 20 MG    20 MG    90000            90   2014-10-22 23833 A4F 00054054218     RASA
    66     ccccc ENALAPRIL MALEATE TAB 2.5 MG   ENALAPRIL MALEATE TAB 2.5 MG   2.5 MG    15000            30   2014-01-06   963 A4D 00378105101     RASA

我有一个叫做calc_adherence< - function(fill,year)的函数,它输入一个数据集并返回一行: 例如,

    fill <-  
            Record.ID                  Label.Name        Generic.Medication.Name Strength Quantity Days.Supplied Date.of.Fill   GCN GC3         NDC category
        4      aaaaa            CRESTOR TAB 20 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 20 MG    20 MG    30000            30   2014-06-18 19154 M4D 00310075290  statins
        5      aaaaa            CRESTOR TAB 20 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 20 MG    20 MG    90000            90   2014-06-25 19154 M4D 00310075290  statins
        6      aaaaa            CRESTOR TAB 20 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 20 MG    20 MG    90000            90   2014-09-30 19154 M4D 00310075290  statins
        7      aaaaa            CRESTOR TAB 20 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 20 MG    20 MG    90000            90   2014-12-18 19154 M4D 00310075290  statins
        8      aaaaa            CRESTOR TAB 10 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 10 MG    10 MG    90000            90   2014-12-18 19153 M4D 00310075190  statins

函数返回

 Record.ID            Label.Name        Generic.Medication.Name Strength Category First_fill  Last_fill Duration DaysCovered Year Method Adherence
    aaaaa         CRESTOR TAB 20 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 20 MG    20 MG  statins 2014-06-18 2014-12-18 197 days         197 2014    PDC         1

我的问题是,现在我想首先按Record.ID和类别对药物数据集进行分组,然后将calc_adherence应用于每个小组,这样我就可以得到每个患者的结果以及他们服用的每种药物。 我试试

ddply(category.medication, c('Record.ID','category'), summarize, function(x) calc_adherence(x, year)),

但这不起作用.. 我想要的最终数据集是

 Record.ID               Label.Name        Generic.Medication.Name Strength Category First_fill  Last_fill Duration DaysCovered Year Method Adherence
    aaaaa         CRESTOR TAB 20 MG ROSUVASTATIN CALCIUM TAB 20 MG    20 MG  statins 2014-06-18 2014-12-18 197 days         197 2014    PDC         1
    aaaaa          ...                                                       RASA    ...                                                PDC         0.8                               
    bbbbb          ...                                                       RASA    ...                                                PDC         0.75    

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

尝试

aggreagate

例如,如果您的数据被命名为&#34;数据&#34;

 aggregate(data, by = list(data$Record.ID), calc_adherence)