Question

我试图用pandas（df_input）编写一个读取输入csv文件的代码，然后在列表中出现任何变量时使用re.findall。此列表是从另一个.csv文件导入的，其中列[0]（df_expression）包含我希望代码搜索的变量，列[1]（df_translation）包含我希望代码在返回时返回的值。完全符合。这样，当我搜索像勃艮第＆＃39;和＆＃39;栗色＆＃39;它被翻译成红色＆＃39;。我一直在尝试这个设置，所以我可以在我的表达式翻译中进行更改，而无需更改代码本身。

df_name = df_input[0]

def expression(expr, string):
    return True if len(re.findall(r'\b' + expr + r'\b', string, re.I)) > 0 else False

resultlist = []
    for lineIndex in range(0, len(df_input)):
        matches_list = []
        for expIndex in range(0, len(df_expressions)):
            if expression(str(df_expressions.ix[expIndex]), str(df_name.ix[lineIndex])):
                matches_list.append(df_translation.ix[expIndex])

df_input['Color'] = resultlist

这些是返回值：

resultlist
[['Black'], ['White'], ['Blue'], ['Red', 'Black'], ['Pink'], .....

在df_input.to_csv（filepath + filename）之后的output.csv中找到的当前输出：

Name,Color
a black car,['Black']
a white paper,['White'] 
the sky is blue,['Blue']
this product is burgundy and black,['Red, Black']
just pink,['Pink']

首选output.csv：

Name,Color
a black car,Black
a white paper,White 
the sky is blue,Blue
this product is burgundy and black,Red;Black
just pink,Pink

是否有可能丢失括号和引号，所以每当我执行df_input.to_csv（filepath + filename）时，我得到一个干净的输出？我已经尝试过df.replace（） - 没有工作，也没有在我的re.findall和其他一些东西的末尾添加[0]。似乎只做str的工作是str（resultlist）.replace（），但是索引匹配组合非常混乱。有什么建议吗？

Answer 1

尝试以下更改并查看其行为。

替换

df_input['Color'] = resultless

使用

df_input['Color'] = [', '.join(c) for c in resultlist]

这应该将无结果变为['Black', 'White', 'Blue', 'Red, Black', 'Pink', ...]

没有使用re.findall获得正确的输出

1 个答案: