Loop为Rapidminer中的集合分类器创建模型

Question

我有以下情况：

我收集了点击许多不同按钮的用户数据。然后，我想对未在训练集中使用的用户进行分类。缩小的例子：

• 应用程序中有20个按钮
• 对于每个按钮，我想训练分类器
• 新用户点击了5个按钮
• 根据这5次点击，我想使用5/20模型对用户的类进行投票

我知道如何循环为不同的按钮创建不同的模型，但我不知道如何仅使用我在后面的步骤中需要的模型。这在Rapidminer中是否可行？

Answer 1

我不确定为什么你需要20个模型进行分类 - 除非每个按钮点击都有一组你想要建模的独特功能。如果你要做的就是根据他们点击的5个按钮来识别用户类，我会想象一个模型能够做到这一点。

尽管如此，您是否尝试使用Store运算符来保存每个模型？您的高级流程可以执行此操作：

Model development
        **Validate** a model for a button
        **Store** it using a macro name specified for the button e.g. button1
Model application
Loop Until (all 20 buttons are completed)
        Retrieve Model for button1
        Apply Model 
        Store prediction
End loop