检测＆amp;测量Android上

Question

要求是创建在一个特定移动设备上运行的Android应用程序，该应用程序记录响应于强光（物理连接到移动设备）而扩张的人眼瞳孔的视频。然后在设备上逐帧地对视频进行后处理以检测＆amp;测量每帧中瞳孔和虹膜的直径。请注意，图像处理不需要实时进行。最终结果将是描述瞳孔（＆amp;虹膜）大小随时间变化的数据集。预计虹膜大小可以用于增强瞳孔直径数据的置信度（例如，去除瞳孔大小数据的严重错误），但也可以作为眼睛在任何情况下扩张的相对量度。点。

我熟悉开发Android移动应用程序，但我在图像处理方面的经验非常有限。我已经研究过解决方案，似乎答案可能在于OpenCV / JavaCv库，它们应该提供形状检测（例如http://opencvlover.blogspot.co.uk/2012/07/hough-circle-in-javacv.html），但任何人都可以提供有关这些特定问题的指导：

我是否认为它可以检测位图中的两个圆形，一个在另一个内？即彼此内部的形状不是问题。

JavaCv是否可以检测到一个圆圈，并返回一个位置＆amp;半径/直径？即它没有返回一组顶点，然后需要进一步处理以与圆形进行比较？它似乎有一个HoughCircle方法，所以我想是的。

在进行形状检测之前，通常使用每帧的哪种处理？例如，一种增强边缘，平滑或去除颜色的算法？

我可以使用它来检测检测到的圆的存在吗？ （以像素为单位，但随后可以轻松转换为实际测量值，因为正在使用已知硬件）。我想是的，但听到更熟悉的人的确认会很高兴。

这个项目是一个非商业性的慈善项目，所以任何帮助都特别受到赞赏。

Answer 1

我真的建议使用ndk，因为它的功能更丰富一些。此外，它允许您在带有图像的笔记本电脑上运行和测试算法，然后再将其推送到设备，从而加快开发速度。

预处理步骤： 通常，人们会使用阈值或canny边缘检测和形态学操作，如侵蚀扩张。

对于虹膜/瞳孔的检测，houghcircles不是一个非常好的方法，像MSER这样的特征检测方法对于不那么明确的圆圈更有效。 Here是我在同一主题上写的另一个答案，它有代码可以提供帮助。

如果您希望衡量某些地区，我建议您浏览this博客。它清楚地说明了合理准确测量所涉及的步骤。