我有一张d3时标图表。此刻,轴刻度为每个数据对象呈现日期。例如,数据可以包含1天数据,1个月2周或5个月数据或更多数据。
理想情况下,我们希望显示带有周数的刻度,基于数据 - 不年份或月份的周数:{{1}例如,如果数据从7月15日开始,则第一个刻度将表示“第1周”,然后是“第2周”等。
如何使用基于时间的d3折线图获得此类轴刻度?我是d3的新手,几乎失去了如何实现这一目标。
我也在使用moment.js,所以在xAxis.tickFormat(d3.time.format('%W'))
内部,我尝试使用一个具有某些逻辑的函数,根据日期返回不同的值,但这似乎很脆弱而不是'd3方式”。还尝试使用自定义时间格式器as seen here。
或者,我们可以使用更简单的刻度 - 只用xAxis.tickFormat
显示月份和/或日期,但是有一些重复的刻度值,例如'Feb ... Feb..Feb..Feb ... Feb ..Mar..Mar..Mar..`。有没有一种方法可以防止出现重复值?
我已经尝试过限制蜱的数量,但这并没有按预期工作。例如,如果我有d3.time.format(%d-%b)
,则会出现3个刻度;同样的故事,如果我有xAxis.ticks(5)
。如果刻度被定义为1,则仅出现1个刻度。这是怎么回事?
任何帮助都将非常感谢!下面的代码包含2个数据集示例
xAxis.ticks(2)
答案 0 :(得分:3)
您需要从您的数据中找到第一个工作日(例如星期三)并根据该值设置滴答。
可以使用以下代码获取:
var weekday = new Array(7);
weekday[0]= 'sunday';
weekday[1] = 'monday';
weekday[2] = 'tuesday';
weekday[3] = 'wednesday';
weekday[4] = 'thursday';
weekday[5] = 'friday';
weekday[6] = 'saturday';
var startDay = weekday[new Date(chartData[0].timestamp).getDay()];
var week = 1;
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(xScale)
.orient('bottom')
.tickFormat(function() { return 'week ' + week++ })
.ticks(d3.time[startDay]);
<!DOCTYPE html>
<body>
<style>
path { fill: #CCC; }
.line { fill: none; stroke: #000; stroke-width: 5px;}
</style>
<div id="chart-container">
<svg id="chart"></svg>
</div>
<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/moment.js/2.12.0/moment.min.js"></script>
<script src="//d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>
var now = moment();
var chartData = [
{ timestamp: moment(now).subtract(27, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 40 },
{ timestamp: moment(now).subtract(25, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 36 },
{ timestamp: moment(now).subtract(24, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 33 },
{ timestamp: moment(now).subtract(21, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 35 },
{ timestamp: moment(now).subtract(20, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 35 },
{ timestamp: moment(now).subtract(18, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 33 },
{ timestamp: moment(now).subtract(17, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 33 },
{ timestamp: moment(now).subtract(16, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 33 },
{ timestamp: moment(now).subtract(15, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 32 },
{ timestamp: moment(now).subtract(13, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 35 },
{ timestamp: moment(now).subtract(11, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 31 },
{ timestamp: moment(now).subtract(10, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 28 },
{ timestamp: moment(now).subtract(9, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 32 },
{ timestamp: moment(now).subtract(8, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 30 },
{ timestamp: moment(now).subtract(7, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 33 },
{ timestamp: moment(now).subtract(6, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 36 }
];
//data could have a shorter date range of eg, 1 or 2 weeks
//ideally we want to still display 'week 1, 2, 3, 4' etc in the axis.
//alternatively display dates instead
// var chartData = [
// { timestamp: moment(now).subtract(27, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 40 },
// { timestamp: moment(now).subtract(25, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 36 },
// { timestamp: moment(now).subtract(24, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 33 },
// { timestamp: moment(now).subtract(21, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 35 },
// { timestamp: moment(now).subtract(20, 'days').format('DD-MMM-YY'), value: 35 }
// ];
let lastObj = chartData[chartData.length - 1];
let lastObjTimestamp = lastObj.timestamp;
let lastAndNow = moment(lastObjTimestamp).diff(now, 'days');
console.log('difference between last entry ' + lastObjTimestamp + ' and today: ' + lastAndNow);
var chartWrapperDomId = 'chart-container';
var chartDomId = 'chart';
var chartWrapperWidth = document.getElementById(chartWrapperDomId).clientWidth;
var margin = 40;
var width = chartWrapperWidth - margin;
var height = 500 - margin * 2;
var xMin = d3.time.format('%d-%b-%y').parse(chartData[0].timestamp);
var xMax = d3.time.format('%d-%b-%y').parse(chartData[chartData.length-1].timestamp);
//set the scale for the x axis
var xScale = d3.time.scale();
xScale.domain([xMin, xMax]);
xScale.range([0, width]);
var yScale = d3.scale.linear()
.range([height, 0])
.nice();
console.log('no5 ', chartData[5].timestamp)
var weekday = new Array(7);
weekday[0]= 'sunday';
weekday[1] = 'monday';
weekday[2] = 'tuesday';
weekday[3] = 'wednesday';
weekday[4] = 'thursday';
weekday[5] = 'friday';
weekday[6] = 'saturday';
var startDay = weekday[new Date(chartData[0].timestamp).getDay()];
var week = 1;
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(xScale)
.orient('bottom')
//.tickFormat(d3.time.format('%d-%b'));
//.tickFormat(d3.time.format('%b'))
//tickFormat(d3.time.format('%W'));
.tickFormat(function() { return 'week ' + week++ })
.ticks(d3.time[startDay]);
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(yScale)
.orient('left');
var line = d3.svg.line()
.x(function(d) {
return xScale(d.timestamp);
})
.y(function(d) {
return yScale(d.value);
});
var svg = d3.select('#' + chartDomId)
.attr('width', width + margin * 2)
.attr('height', height + margin * 2)
.append('g')
.attr('transform', 'translate(' + margin + ',' + margin + ')');
chartData.forEach(function(d) {
d.timestamp = d3.time.format('%d-%b-%y').parse(d.timestamp);
d.value = +d.value;
});
yScale.domain(d3.extent(chartData, function(d) {
return d.value;
}));
svg.append('g')
.attr('class', 'axis x-axis')
.attr('transform', 'translate(0,' + height + ')')
.call(xAxis);
svg.append('g')
.attr('class', 'axis y-axis')
.call(yAxis)
.append('text')
.attr('transform', 'rotate(-90)')
.attr('y', 6)
.attr('dy', '.71em')
.style('text-anchor', 'end');
svg.append('path')
.datum(chartData)
.attr('class', 'line')
.attr('d', line);
</script>
</body>
&#13;
答案 1 :(得分:1)
由于在许多情况下d3会强制判断沿轴放置多少刻度,无论您指定多少刻度,这就是我如何定义我想要的特定刻度:
var tickLabels = ['Week 1', 'Week 2', 'Week 3', 'Week 4', 'Week 5'];
d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom")
.tickValues([0, 7, 14, 21, 28])
.tickFormat(function(d, i) {
return tickLabels[i]
});
.tickValues指定我想要放置刻度线的数据点(也就是日期),而tickFormat将每个相应的数字更改为&#34;第1周和第34周,&#34;第2周和第34天;等等。