Question

当我使用2或numbes高于0时，结果是：

sum(!is.na(HD[HD$VAL >= 24, 1]))
# [1] 53
sum(!is.na(HD[HD$VAL >= 24, 2]))
# [1] 53

当我什么都没用的时候：

sum(!is.na(HD[HD$VAL >= 24, ]))
# [1] 9276

0

sum(!is.na(HD[HD$VAL >= 24, 0]))
# [1] 0

为什么？

示例数据是：

[1] 17 NA 18 19 20 15 NA NA 13  1 12 15 12 NA NA 17 15 11 NA NA NA  1 NA NA 17 13 NA  8 15 NA  8
[32] 16 22 11 14 19 10 NA 14 18 11 NA  8 12 20 NA  8 12 NA NA  6 15 NA 17 13 10 NA NA 21 17 14 NA
....

Answer 1

当您在第二个索引中使用数字时，您的代码仅对这些列中的值进行求和

sum(!is.na(HD[HD$VAL >= 24, 1]))

仅对第1列求和，其中值不是NA。将列索引留空时，将对值不为NA的所有列求和。

Answer 2

在Access-Control-Allow-Origin: *中，索引从1而不是从0开始。因此，使用0来选择列将不会选择任何内容，我们得到0作为输出。

对于问题的第二部分，当我们没有选择任何列，即将Access-Control-Allow-Origin: root-url-here.com的rhs留空时，它选择整个数据集列。 1,2表示所选列。

在前两种情况下，它将第1,2列的子集对应于大于24的'VAL'。然后，我们使用！is.na转换为逻辑向量并获得总和。在这种情况下，您在该列1或2的子集中有53个非NA值

即

但是，我们不需要进行此子集化。我们可以使用,

sum(!is.na(HD[HD$VAL >= 24, 1]))

和第二列类似

任何人都知道'sum'中的'2'是什么意思（！is.na（HD [HD $ VAL＆gt; = 24,2]））“

2 个答案: