Question

我们说我有一个名为vect = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]的向量和另一个名为intervals = [1 3 6 9]的向量。是否可以使用vest在intervals中获取另一个元素的部分和的向量？我想做这样的事情：

部分和1 = 1 + 2 + 3（从vect(1)到vect(3)的元素）

部分和2 = 4 + 5 + 6（从vect(3 + 1)到vect(6)的元素）

部分和3 = 7 + 8 + 9（从vect(6 + 1)到vect(9)的元素）

所以我想要做的是获得第一个k元素的总和，然后是从第一个元素开始的另一个k元素的总和，而不是前一个总和等。

原始问题： 原始问题是这样的：我收到一个n值和值k的向量。让我们t = max(v) / k间隔。现在，n中有多少个值在区间[0，t]中？那么[t，t * 2]呢？那么[2 * t，3 * t]呢？到目前为止，我使用accumarray(v, 1)来查找每个我有多少值以及int = (0:max(v)/k:max(v))来构建invervals向量，但是现在我必须sum(accumarray(v, 1))才能获得这些值部分金额。

如果您要使用此{http://pastebin.com/jCZ3qYhz：使用accumarray生成）和k = 16进行测试，则部分总和必须为：157,167,136,251,726， 1300,1152。我希望能够在没有for / while循环的情况下做到这一点:)矢量化是关键！

修改为了得到我的第一笔钱，我使用它：sum(accumarray(v, 1)(1:16))，第二项：sum(accumarray(v, 1)(17:32))，但我不知道如何对此操作进行矢量化。我试过这个：i = (1:16:500)。然后是sum(accumarray(v, 1)(i(1:length(i)) : i(2:length(i)))，但它并没有真正起作用，或者我没有使用正确的东西。

Answer 1

对于第一个问题我会用这个：

cs = cumsum(vect);
i2 = intervals(2:end);
result = [cs(i2(1)), diff(cs(i2))]

result =

     6    15    24

这将构建所有元素的cumulative sum，找到零件的末端，然后找到零件末端的总和之间的差异（这正是两者之间元素的总和）

使用间隔的向量中的元素总和

1 个答案: