在Python中转换为数据框架

Question

在特定的数据集中，我有一个列'starCustomer'，它接受这些值：

[0, X, 0, 0, X, 0, X,...]

也就是说，如果该人不是明星客户，则每个观察将包含0，如果该人是，则每个观察将包含X.我认为将每个X表示为1更好一点，所以，我编写了以下代码：

Star = df['starCustomer']
New_Star = [1 if x == 'X', else 0 for x in Star]

然而，据我所知，New_Star不是我们想要的数据框架。所以，我尝试执行以下代码：

Star = pd.DataFrame(New_Star)

但是，我收到以下错误：

TypeError: 'list' object is not callable

有人可以告诉我这是不正确的吗？

Answer 1

数据框中的列是类pd.Series

的对象

您可以先向数据框添加新列：

.

现在，您可以获取仅包含@|[.](?!.*@)列的数据框：

df['New_Star'] = df.apply(lambda x: 1 if x == 'X' else 0 , axis=1)

注意双括号，使用单个括号返回pd.Series，而不是pd.DataFrame

Answer 2

如果我理解你的话，你可以这样做：

New_Star = Star.map({0: 0, "X": 1})