Question

我想写一个应用程序，它会模仿在线游戏中的玩家。

关于游戏：这是一种策略，您可以：

训练你的军队（你必须有足够的资源，然后点击一个单位，点击火车）
建造建筑物（地雷，军械库，房屋......）
攻击敌人（选择一个单位，选择敌人，点击攻击）
建筑物之间的运输资源</ li>
进行研究（经济学，军事，技术，...）

这是一个简化列表，只是一个例子。主要的是，如果你想要进步，你必须做很多点击......

我已经拥有应用程序的“导航”部分（我使用了Watin库 - http://watin.sourceforge.net/）。这意味着，我可以使用高级对象并对其进行操作，例如：

Soldiers soldiers = Navigator.GetAllSoldiers();
soldiers.Move(someLocation);

现在我想采取下一步 - 编写一种AI，它可以模拟我的游戏风格。为此我有两个想法（我不喜欢其中任何一个）：

登录游戏，然后在循环中跟随一堆if语句（检查是否有人攻击我，检查我是否可以构建某些东西，检查我是否可以攻击某人，循环）
设计一种脚本语言并为其编写编译器。这样我就可以编写简单的脚本并运行它们（Login（）; CheckForAnAttack（）; BuildSomething（）; ...）

还有其他想法吗？

PS：有些人可能认为这是作弊而且可能是，但我认为这是一个学习项目，它永远不会被发表或重新出版。

Answer 1

如果策略不太复杂，那么一堆if语句是最佳选择。但是，这种解决方案不能很好地扩展。

制作脚本语言（或者，现在称之为域特定语言）并不会给你带来太大的影响。你不会有其他人创建AI代理商吗？你可以更好地使用编程语言。

如果策略涉及更多，您可能需要查看贝叶斯信念网络或决策图。他们擅长以结构化和明确的方式在不确定的环境中寻找最佳行动。如果您使用这些条款进行谷歌搜索，您将找到大量可供使用的信息和库。

Answer 2

听起来你想要一台有限状态机。我已经用它们在编码机器人方面取得了不同程度的成功。根据游戏的不同，你可能会更好地编写一个可以学习的AI，但听起来你很简单，不需要那么复杂。
不要创建一种新语言，只需创建一个可以从状态机调用的函数库。

Answer 3

首先，我必须指出，这个项目（仅用于教育目的）对于一个人来说太大了，无法在合理的时间内完成。但是如果你想要AI模仿你的个人游戏风格，脑海中浮现的另一种选择是神经网络：你经常玩游戏（真的很多）并记录你所做的所有动作并将这些数据提供给这样的网络，如果一切顺利，AI应该和你大致相同。但是我担心这只是你不喜欢的第三个想法，因为它需要花费大量的时间来完善它。

Answer 4

大多数策略游戏AI使用“分层”方法，与您已经描述的方法非常相似：定义相对独立的操作域（即决定研究的内容主要与路径寻找无关），然后创建AI层处理该域名。然后有一个“顶层”AI层，指示中间层执行任务。

每个中间层如何工作（以及“一般”层的工作方式）可以分别确定。您可能会为“研究内容”层（基于您的偏好）提出一些相当严格和直接的内容，但您可能需要一种更复杂的方法来处理“常规”层（这可能是指导和响应输入的其他层）。

Answer 5

你有游戏背后的源代码吗？如果不是这样，那就很难跟踪每个CPU的位置（你的计算机在你的情况下）正在与之作斗争。你必须开发一些可以做到这一点的插件，因为从它的声音来看，你正在处理某种类型的RTS;这需要评估许多不同CPU之间的许多不同位置场景。

如果你想模拟你的动作，你可以很容易地使用一些WinAPI跟踪你的鼠标。您还可以在玩游戏时录制屏幕（这可能不会有太大帮助，但如果您足够坚定，可能会有所帮助。）。

粗暴地说，你正在尝试做的事情对于你正在玩的游戏来说几乎是不可能的。你似乎还没想到这一点。编程是一项有用的技能，但它并不神奇。

查看MIT Battlecode上的一些内容（如果你能找到的话）。在这类事情的编程方面，这可能是你的胡同。

如何模仿在线游戏中的玩家

5 个答案: