编辑（2016年5月5日）

Question

我最近尝试使用命令

将我的Anaconda安装的根环境从Python 3.4更新到Python 3.5

conda install python=3.5

完成后，我跑了

conda update --all python=3.5

希望它能将所有其他软件包更新为Python 3.5版本，但它失败并显示以下错误消息:(请注意，我在此列表中间省略了许多软件包）

The following specifications were found to be in conflict:
  - backports_abc -> python 2.7*|3.4*
  - certifi -> python 2.7*|3.4*
  - colorama -> python 2.7*|3.4*|3.5*
  - conda -> python 2.7*|3.4*|3.5*
  - conda-env -> python 2.7*|3.4*
  - decorator -> python 2.7*|3.4*
  - django -> python 2.7*|3.4*
  - ecdsa -> python 2.7*|3.4*
  - flask -> python 2.7*|3.4*
  - greenlet -> python 2.6*|2.7*|3.3*|3.4*|3.5*
  - ipykernel -> python 2.7*|3.4*

[...many more...] 

  - simplegeneric -> python 2.7*|3.4*|3.5*
  - six -> python 2.7*|3.4*
  - werkzeug -> python 2.7*|3.4*
  - wheel -> python 2.7*|3.4*
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.

似乎我现在搞砸了我的根环境。我想卸载其中的所有软件包，但命令

conda uninstall --all

只是抱怨：

Error: cannot remove current environment. deactivate and run conda remove again

（当然我不能停用我的环境，因为我已经在root环境中了。）

那么，有没有办法轻松清理根环境？或者，有没有办法正确更新Python 3.5的所有包？

编辑（2016年5月5日）

我原本忘了提到我正在运行的系统是Mac OS X 10.11（El Capitan）。

Answer 1

只需按照these steps进行全新安装：

首先，删除您当地的蟒蛇：sudo rm -rf anaconda

然后，再次从here

安装

Answer 2

阅读this thread后，我发现了这个有用的信息：

Conda 4.0在确保环境具有一致的依赖关系方面要格外小心。如果有大量的一次性安装和更新，以前版本的conda实际上可能会使环境处于损坏状态。

副作用是我们可能会看到像你这样的支持请求上升，其中conda正在做一些令人惊讶的事情，因为它逐渐纠正了破碎的环境。

因此，我决定做一个干净的安装，最终解决了我的问题：

删除conda和anaconda

1.1停用任何活动环境

conda info --envs

source deactivate

1.2使用软件包和代码手动删除文件夹

sudo rm -rf anaconda/

sudo rm -rf conda/
安装conda和Anaconda（MiniConda）

3.1下载installer并按照说明进行安装。

3.2确保正确的环境变量（可选）。在 .bash_profile 中添加此行export PATH=$HOME/anaconda/bin:$PATH。然后运行source .bash_profile以使更改生效。请与which python和which pip核实您的python是由anaconda管理的。
安装软件包

4.1使用conda或pip应该有效source

4.2更新和清理：

conda update --all python=3.5

conda clean --all

4.2检查一切是否正确：

conda info

conda list

Answer 3

啊我正在编辑，因为我不知道你有一个mac。试试这些行，看看会发生什么：

conda update conda conda update conda python=3.5 conda update anaconda

我意识到你已经跑了中间部分，但是其他人说这个序列将根设置回3.5。

Python 3.5更新失败后，Anaconda root env不一致

编辑（2016年5月5日）

3 个答案: