我想要做的是将data.frame的第1列中的所有值乘以向量中的第一个元素,然后将第2列中的所有值乘以向量中的第2个元素,等等...... / p>
c1 <- c(1,2,3)
c2 <- c(4,5,6)
c3 <- c(7,8,9)
d1 <- data.frame(c1,c2,c3)
c1 c2 c3
1 1 4 7
2 2 5 8
3 3 6 9
v1 <- c(1,2,3)
结果如下:
c1 c2 c3
1 1 8 21
2 2 10 24
3 3 12 27
我一次只能做一列,但如果我有100列呢?我希望能够以编程方式执行此操作。
答案 0 :(得分:6)
转置数据框有效。
c1 <- c(1,2,3)
c2 <- c(4,5,6)
c3 <- c(7,8,9)
d1 <- data.frame(c1,c2,c3)
v1 <- c(1,2,3)
t(t(d1)*v1)
# c1 c2 c3
#[1,] 1 8 21
#[2,] 2 10 24
#[3,] 3 12 27
编辑:如果所有列都不是数字,您可以执行以下操作
c1 <- c(1,2,3)
c2 <- c(4,5,6)
c3 <- c(7,8,9)
d1 <- data.frame(c1,c2,c3)
# Adding a column of characters for demonstration
d1$c4 <- c("rr", "t", "s")
v1 <- c(1,2,3)
#Choosing only numeric columns
index <- which(sapply(d1, is.numeric) == TRUE)
d1_mat <- as.matrix(d1[,index])
d1[,index] <- t(t(d1_mat)*v1)
d1
# c1 c2 c3 c4
#1 1 8 21 rr
#2 2 10 24 t
#3 3 12 27 s
答案 1 :(得分:6)
或简单地对矢量化,以便每个行条目乘以v1中的相应元素:
c1 <- c(1,2,3)
c2 <- c(4,5,6)
c3 <- c(7,8,9)
d1 <- as.matrix(cbind(c1,c2,c3))
v1 <- c(1,2,3)
d1%*%diag(v1)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 8 21
[2,] 2 10 24
[3,] 3 12 27
答案 2 :(得分:2)
我们还可以复制矢量以使长度相等,然后乘以
d1*v1[col(d1)]
# c1 c2 c3
#1 1 8 21
#2 2 10 24
#3 3 12 27
或使用sweep
sweep(d1, 2, v1, FUN="*")
或者使用mapply
将“data.frame”#39;的相应列相乘。和&#39; vector&#39;
mapply(`*`, d1, v1)