Question

我有一张包含6000万条记录的表格，因此我在撰写不需要花费很多时间的更新时遇到了麻烦。这是表格的样子：

ID   Date
 1. 2016-05-12
 2. NULL
 3. 2016-09-17
 4. NULL
 5. NULL
 6. 2016-07-08

我尝试做的是如果它不为空，则使用之前的值更新NULL。不幸的是，我写的所有内容都花了很多时间。有没有办法解决这个问题？

Answer 1

首先，对大量数据的更新可能需要很长时间。不幸的是，在SQL Server 2008中，您没有lag()，因此您可以尝试这样的更新：

update t
    set date = tt.date
    from table t cross apply
         (select top 1 t2.date
          from table t2
          where t2.id < t.id and t2.date is not null
          order by t2.id desc
         ) tt
    where t.date is null;

但是，这有一个优化问题，您可以使用计算列和索引来解决这个问题：

alter table t add IsDateNull as (case when date is null then 1 else 0 end);

create index idx_t_IsDateNull_id on t(IsDateNull, id);

然后将此查询写为：

update t
    set date = tt.date
    from table t cross apply
         (select top 1 t2.date
          from table t2
          where t2.id < t.id and IsDateNull = 0
          order by t2.id desc
         ) tt
    where t.date is null;

Answer 2

您可以通过聚合执行此操作，请参阅下面的示例

create table #test
(
id int,
datee date
)

select * from #test order by id desc

Output:
id  datee
1   2014-07-08
2   NULL
3   2015-09-13
4   NULL
5   NULL
6   NULL

- 现在您可以使用以下查询来更新

update #test
set datee=(select min(datee) from #test t2 where t1.id<=t2.id)
from #test t1

以下qquery的最佳索引是

create index nci_test1 on #test(id)
include(datee)

如果以前的值不为null，则为SQL Server更新值

2 个答案: