Question

是否可以制作节点对象的深层副本并将其存储在任何普通容器（如列表）中，而不是存储在neo4j数据库中？我需要做的是复制我从数据库中检索的节点，然后修改副本的某些属性并临时存储它。然后才将其合并到数据库中。

Answer 1

Py2neo Node对象具有unbind方法，该方法将节点与其远程对应方（在数据库中）分离。因此，您可以获取一些Node对象，取消绑定它们，并将它们保存到列表中：

node_list = []
for node in graph.find("Person"):
    node.unbind()
    node_list.append(node)

node_list
------------
[<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Jim'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Anna'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Sally'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Joe'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Bob'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Mike'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Billy'}>]

Node对象也支持pickle序列化/反序列化：

import pickle
pickle.dump(node_list, open("nodes.p", "wb"))
node_list_from_pickle = pickle.load(open("nodes.p", "rb"))

node_list_from_pickle
---------------------
[<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Jim'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Anna'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Sally'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Joe'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Bob'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Mike'}>,
<Node labels={'Person'} properties={'name': 'Billy'}>]

Node对象包含LabelSet（它是set的子类）和PropertySet（它是dict的子类）所以如果你真的想要进行深度复制，你只需要抓住它们Node实例中的两个对象。

py2neo：制作节点的深层副本并在本地存储它

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