基于HSV值的颜色分类

Question

我正在制作一个算法来输出给定HSV值的颜色（例如红色，橙色，紫色）。我正在考虑使用神经网络完成这项任务，因为我觉得神经网络可以学会解释实际颜色和预期颜色之间的光照差异。神经网络过度杀伤是解决这个问题的最佳方式，还是应该使用不同的东西，可能更简单？

Answer 1

这是一项简单的分类任务。你有一个三维空间（HSV），你定义的颜色（红色，橙色，紫色......）是那个空间中的向量。现在，对于任何给定的HSV值，您只需找到最小的欧氏距离即可找到最接近的定义颜色。