我正在尝试在我的公司中使用flatbuffers作为原始结构的替代品。我们需要序列化的类是相当大的,我注意到flatbuffer序列化的开销比运行调试版本时要多。
我使用以下简单的测试程序复制了我的发现(数据类型类似于我们的生产代码中的数据类型):
#include "stdafx.h"
#include <flatbuffers/flatbuffers.h>
#include "footprints_generated.h"
#include <vector>
#include <iostream>
#include <chrono>
using namespace Serialization::Dummy::FakeFootprints;
flatbuffers::FlatBufferBuilder builder;
flatbuffers::Offset<XYZData> GenerateXYZ()
{
return CreateXYZData(builder,
1.0,
2.0,
3.0,
4.0,
5.0,
6.0,
7.0,
8.0,
9.0,
10.0,
11.0,
12.0,
13.0,
14.0,
15.0,
16.0,
17.0,
18.0,
19.0,
20.0);
}
flatbuffers::Offset<Fake> GenerateFake()
{
std::vector<flatbuffers::Offset<XYZData>> vec;
for(int i = 0; i < 512; i++)
{
vec.push_back(GenerateXYZ());
}
auto XYZVector = builder.CreateVector(vec);
return CreateFake(builder,
1.0,
2.0,
3.0,
4.0,
5.0,
6.0,
7.0,
8.0,
9.0,
10.0,
XYZVector);
}
int main()
{
auto start = std::chrono::steady_clock::now();
for(auto i = 0; i < 1000; i++)
{
auto fake = GenerateFake();
}
auto end = std::chrono::steady_clock::now();
auto diff = end - start;
std::cout << std::chrono::duration <double, std::milli>(diff).count() << " ms" << std::endl;
std::string dummy;
std::cin >> dummy;
}
在调试中我的电脑上运行大约需要40秒(发布时大约400毫秒)。 我正在寻找任何方法来提高调试版本的性能。分析显示大部分时间花在std :: vector代码上,所以我尝试将_ITERATOR_DEBUG_LEVEL设置为零,但这并没有导致任何显着的性能提升。
答案 0 :(得分:0)
我注意到您在向量上使用了push_back()
,但我没有看到对reserve()
的调用。因此,您的代码可能会花费大量时间进行堆分配。我建议您在进入调用vec.reserve(512)
的循环之前输入GenerateXYZ()
。
答案 1 :(得分:0)
再次陷入同样的问题并决定使用编译器设置来查看哪些具有最大的效果。万一其他人偶然发现这篇文章,这就是我发现的:
开始使用与问题类似的示例应用程序。运行时间约为40秒。
当然,这实际上将配置转换为标准版本配置,但是我们能够使用这些选项的子集来实现平缓缓冲性能,使其不再是我们应用程序中的瓶颈。