请您帮我解决以下问题：我有以下功能句柄：
r1 = @(lambda) b + lambda*(r - b); % r and b are vectors of return data
对于该函数中给定的一组幂，我想找到最优的lambdas，它将平均函数设置为零。我尝试做了什么并且没有工作，因为它为未定义的运算符返回了一个错误，输入参数类型为＆＃39; function_handle＆＃39;是：
lambda0 = 0.3;
for a = 2:10 %power coefficient
S1(a) = fzero(mean((r - b)*r1.^(1/(a - 1))),lambda0);
end
任何有关如何解决此问题的建议都非常感谢！提前谢谢。
答案 0 :(得分：1)
fzero接受函数句柄作为第一个输入。正如您目前所拥有的那样，您尝试将语句作为第一个输入传递。甚至无法正确评估此语句，因为您正在尝试对函数句柄执行数值运算（稍后会详细介绍）。
你需要做一些类似的事情，我们创建一个 new 函数句柄来评估原始函数句柄并执行你需要的其他操作。
S1(a) = fzero(@(lambda)mean((r - b)*r1(lambda).^(1/(a - 1))),lambda0);
对函数句柄执行操作不与对结果执行操作相同。
例如，如果我们有一个函数句柄：
func = @(x)2*x;
如果我们对此进行评估，请使用x
func(2)
4
这正如我们所期望的那样。如果现在我们真的想要值(2*x)^2，我们可以尝试按照您在问题中编写语句的方式编写它
func2 = func^2;
我们会收到错误！
未定义的运算符'^'表示'function_handle'类型的输入参数。
这不起作用，因为MATLAB尝试将^操作应用于函数句柄本身而不是评估函数句柄的值。
相反，我们需要创建一个 new 函数句柄，它基本上包装另一个并执行任何其他选项：
func2 = @(x)func(x)^2;
func2(2)
16
因此，如果我们回到您的问题，您就像这样定义了匿名函数r1。
r1 = @(lambda) b + lambda*(r - b); % r and b are vectors of return data
这一切看起来都很棒。您有一个输入参数，并从父工作区引用r和b。
现在当你调用fzero时，你试图对这个函数句柄执行操作，希望创建一个新的函数句柄。
mean((r - b)*r1.^(1/(a - 1)))
就像我们刚刚展示的那样会导致非常相似的错误
未定义的运算符。^用于'function_handle'类型的输入参数
所以我们需要将它包装成一个新函数。
newfunc = @(lambda)mean((r - b)*r1(lambda).^(1 / (a - 1)));
现在我们可以安全地将其传递给fzero。
result = fzero(newfunc, lambda0);