Question

我有一个R代码，可以进行一些数据分析并返回TRUE/FALSE。有时，输入数据太大而代码只是继续运行。

我想要一个监控我的数据分析代码的脚本，如果它没有返回任何内容，比如600 seconds，那么它会暂停正在运行的代码并执行其他操作。

就像按STOP上的R console按钮一样。

我知道stop，break，exit等等。但这些都不会有用，因为代码不会达到这些陈述，因为它仍然是运行其数据分析循环。

Answer 1

您可以使用setTimeLimit()并让您的主脚本调用辅助脚本，该脚本将在开始时具有此功能。

setTimeLimit(elapsed = 10)
for(i in c(1:100)){
    cat(i,"\n")
    Sys.sleep(1)
}

这是您期望它如何工作的一个示例。 10秒后，我的工作将达到时间限制，尽管循环想要计数到100，每秒增加一个增量。

Answer 2

这不是使用脚本监控其他流程的真正解决方案，但在Linux上，您可以在开始分析之前使用<video src="{{Your_URL | trustUrl}}" controls></video>，例如使用ulimit -t 300。

当cpu时间超过300秒时，内核将终止你的工作。请注意，这适用于ulimit命令后从同一控制台执行的所有命令。

Answer 3

另一个不是真正的答案。有时我必须循环遍历我的数据集的每一行，或者我必须将10 000个数据集合并为一个。

当我在循环中执行此操作时，我隐藏

k <- k  + 1 
print(k)

所以我可以追踪我的代码，看看我已经做了多少。 Ofcoruse你可以通过proc.time（

）改进这个并跟踪每个循环之间的时间