Question

这是一段令我惊讶（并困扰）我的一段代码的最小，完整且可验证的例子：

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns = ['a','b'])
>>> df['a'].iloc[0,0] = 10 # df has not changed, and no exception is thrown
>>> df 
   a  b
0  1  2
1  3  4
>>> df['a'].iloc[0,0] # this throws an exception
IndexingError                             Traceback (most recent call last)

因此，当我用iloc[0,0]调用setitem时，不会引发异常，但没有设置任何异常。当我使用getitem调用iloc[0,0]时，会引发异常。这似乎与我相当不一致。我希望getitem和setitem都引发异常，或两者都在数据框中返回一个标量。

Answer 1

您可能知道，df['a']是一个系列因为，

使用[]（a.k.a。 getitem 为这些索引编制索引的主要功能   熟悉在Python中实现类行为）正在选择   低维切片。

Basics

所以没有专栏。您无法使用.iloc[0, Fail!]因此df['a'].iloc[0, 0]例外是正常的。

关于df['a'].iloc[0, 0] = 10的例外，它是预期的。

很难预测它是否会返回视图或副本（它   取决于数组的内存布局，大熊猫没有   保证）

<强> Returning a view versus a copy

<强> Why does assignment fail when using chained indexing?

仅供参考，如果您想更改df（0,0）的值，您应该尝试这种方式。

df.iloc[0, 0] = 10 
df.ix[0, 'a'] = 10 
df.loc[0, 'a'] = 10

使用setitem时，Pandas不会抛出异常

1 个答案: