Quantopian Python程序BETA计算错误

Question

在Quantopian服务中，我使用Python编程找到给定股票的BETA，然后过滤掉BETA大于3的股票。我通过将资产的历史平均值的协方差与指数进行比较来找到BETA，然后除以指数的历史平均值。但是，当我运行此代码时：

priceFrom1yearAgo = history(bar_count=365, frequency='1d', field='price')

if (np.cov(np.mean(priceFrom1yearAgo[stock]), np.mean(priceFrom1yearAgo[index]))[0][1])/np.var(np.mean(priceFrom1yearAgo[index])) < 3:

但是，当我运行此代码时，我收到此错误：

RuntimeWarning: Degrees of freedom <= 0 for slice  

我不完全理解numpy的方差和协方差函数，我很难看出我的问题所在。

错误发生在哪里，我该如何解决？是否有更好的方法来计算股票的BETA？