我正在尝试编写和读取从Hadoop序列文件中的protobuf创建的Snappy压缩字节数组。
从hadoop读回的数组有尾随零。如果一个字节数组是一个小而简单的删除尾随零就足以解析protobuf,但对于更复杂的对象和大序列文件解析失败。
字节数组示例:
val data = Array(1,2,6,4,2,1).map(_.toByte)
val distData = sparkContext.parallelize(Array.fill(5)(data))
.map(j => (NullWritable.get(), new BytesWritable(j)))
distData
.saveAsSequenceFile(file, Some(classOf[SnappyCodec]))
val original = distData.map(kv=> kv._2.getBytes).collect()
val decoded = sparkContext
.sequenceFile[NullWritable, BytesWritable](file)
.map( kv => kv._2.getBytes.mkString).collect().foreach(println(_))
输出: 原文:= 126421 已解码:= 126421000
答案 0 :(得分:0)
此问题源于BytesWritable.getBytes
,它返回的支持数组可能比您的数据长。相反,请致电copyBytes
(如Write and read raw byte arrays in Spark - using Sequence File SequenceFile)。
有关详细信息,请参阅HADOOP-6298: BytesWritable#getBytes is a bad name that leads to programming mistakes。