Question

我不知道为什么pandas会在这个数据帧上抛出一个超出范围的索引：

SC7a        2009    2010    2011    2012    2013    2014
Region 10   10.1    10.6    11.1    11.6    9.7     10.8
Georgia     7.5     7.4     7.8     7.6     7.2     7.1

我正在做的就是打电话：

df.ix[:, 2014]

我收到了这个错误：

IndexError: index 2014 is out of bounds for axis 0 with size 6

请注意，调用loc工作正常：

df.loc[:, 2014]
SC7a
Region 10    10.8
Georgia       7.1
Name: 2014, dtype: float64

这是一个错误吗？ df.loc和df.ix不应该与这些数据互换吗？

Answer 1

我猜你的df.columns.dtype属于对象数据类型，而且测试df.columns.is_integer()也返回false。

ix的行为取决于数据类型或索引的内容。如果您有整数类型索引或.is_integer()为真，则ix使用基于标签的索引（如loc）。如果您有其他类型的索引（例如 float ， object ），那么ix在给定要查找的整数时使用基于位置的索引（如{{1} }}）。在后一种情况下，指数位置2014已超出界限。

如果将列转换为整数类型，iloc将按预期工作（它将仅使用基于标签的索引）：

ix

Answer 2

这是因为你的所有列都是整数。根据{{3}}：

.ix支持基于混合整数和标签的访问。它主要基于标签，但将回退到整数位置访问，除非   相应的轴是整数类型。 .ix是最通用的   将支持.loc和.iloc中的任何输入。 .ix也支持   浮点标签计划。 .ix在交易时特别有用   使用基于位置和标签的混合分层索引。

但是，当轴基于整数时，仅支持基于标签的访问而非位置访问。因此，在这种情况下，它是   通常最好明确并使用.iloc或.loc。

pandas：使用ix索引超出范围，但我可以看到该列

2 个答案: