Question

我想将IPython上完成的工作存储在一个文件中。说我做了一个sin（x）的情节

import numpy as np
import matplotlib.plot as plt
import pickle
x = np.arange(-3, 3, 0.01)
y = np.sin(np.pi*x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line, = ax.plot(x, y)
pickle.dumb(['x': x, 'y':y], open("save.p", "wb"))

将数据保存在＆＃34; save.p＆＃34;在另一个Ipython解释器上我只需键入

a = pickle.load( open("save.p", "rb"))

这里一切都很好，但是我怎样才能保存我所做的情节呢？我试图替换

pickle.dumb(['x': x, 'y':y], open("save.p", "wb"))

与

pickle.dumb(['x': x, 'y':y, 'fig': fig, 'ax': ax], open("save.p", "wb"))

但它并没有为我提供任何情节。你有什么建议给我？

Answer 1

1）我认为它应该是pickle.dump（），而不是pickle.dumb

2）简单的matplotlib数字是可选的，但我不建议将它作为长期存储，因为你可能无法用不同版本的matplotlib打开它们。当你腌制时，你应该腌制你想要保存的整个对象，例如pickle.dump(fig, open( "save.p", "wb" ))。如果你开始使用一些更高级的代码，例如在c或Python lambda中实现的东西 - 表达式它将不起作用......

3）关于本地工作空间我没有解决方案。您可以使用locals() - 函数，但这将为您提供local - 命名空间中的所有内容。也许你可以在运行任何东西之前保存local（但是在所有导入之后！）然后在执行代码后将它与local - 列表进行比较？当你有这个简化列表时，你可以再次腌制它或使用numpy.save来保存它。然而，这只是一个疯狂猜测的解决方案...

如何使用文件中的图保存python工作区

1 个答案: