Question

假设我有一个由：

定义的数组

data = np.array([('a1v1', 'a2v1', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v1'),
       ('a1v1', 'a2v1', 'a3v1', 'a4v2', 'a5v1'),
       ('a1v3', 'a2v1', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v2', 'a2v2', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v2', 'a2v3', 'a3v2', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v2', 'a2v3', 'a3v2', 'a4v2', 'a5v1'),
       ('a1v3', 'a2v3', 'a3v2', 'a4v2', 'a5v2'),
       ('a1v1', 'a2v2', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v1'),
       ('a1v1', 'a2v3', 'a3v2', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v2', 'a2v2', 'a3v2', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v1', 'a2v2', 'a3v2', 'a4v2', 'a5v2'),
       ('a1v3', 'a2v2', 'a3v1', 'a4v2', 'a5v2'),
       ('a1v3', 'a2v1', 'a3v2', 'a4v1', 'a5v2'),
       ('a1v2', 'a2v2', 'a3v1', 'a4v2', 'a5v1')],
      dtype=[('a1', '|S4'), ('a2', '|S4'), ('a3', '|S4'),
             ('a4', '|S4'), ('a5', '|S4')])

如何创建一个函数，按行列出数据元素，条件列表为r。

r = [('a1', 'a1v1'), ('a4', 'a4v1')]

我知道可以像这样手动完成：

data[(data['a1']=='a1v1') & data['a4']=='a4v1']

如何从符合r。

的数据中删除行

data[(data['a1']!='a1v1') | data['a4']!='a4v1']

感谢。

Answer 1

如果我正确理解你，你想要列出整行，其中给定的列元组等于某个值。在这种情况下，这应该是你想要的，虽然它有点冗长和模糊：

test_cols = data[['a1', 'a4']]
test_vals = np.array(('a1v1', 'a4v1'), test_cols.dtype)
data[test_cols == test_vals]

请注意“嵌套列表”样式索引...这是选择结构化数组的多个列的最简单方法。例如。

data[['a1', 'a4']]

将产生

array([('a1v1', 'a4v1'), ('a1v1', 'a4v2'), ('a1v3', 'a4v1'),
       ('a1v2', 'a4v1'), ('a1v2', 'a4v1'), ('a1v2', 'a4v2'),
       ('a1v3', 'a4v2'), ('a1v1', 'a4v1'), ('a1v1', 'a4v1'),
       ('a1v2', 'a4v1'), ('a1v1', 'a4v2'), ('a1v3', 'a4v2'),
       ('a1v3', 'a4v1'), ('a1v2', 'a4v2')], 
      dtype=[('a1', '|S4'), ('a4', '|S4')])

然后，您可以再次测试您正在检查的值的元组，并获得一维布尔数组，其中这些列等于这些值。

但是，对于结构化数组，dtype必须完全匹配。例如。 data[['a1', 'a4']] == ('a1v1', 'a4v1')只生成False，因此我们必须使用与我们正在测试的列相同的dtype来生成我们要测试的值的数组。因此，我们必须做类似的事情：

test_cols = data[['a1', 'a4']]
test_vals = np.array(('a1v1', 'a4v1'), test_cols.dtype)

我们可以做到这一点：

data[test_cols == test_vals]

这产生了我们最初的目标：

array([('a1v1', 'a2v1', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v1'),
       ('a1v1', 'a2v2', 'a3v1', 'a4v1', 'a5v1'),
       ('a1v1', 'a2v3', 'a3v2', 'a4v1', 'a5v2')], 
      dtype=[('a1', '|S4'), ('a2', '|S4'), ('a3', '|S4'), ('a4', '|S4'), ('a5', '|S4')])

希望无论如何都有道理......

根据列表中的条件从numpy数组创建一个新数组

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