所以,我看过What is the difference between pip and conda?。然而,那里的所有答案似乎来自Anaconda的支持者。所以,这让我想知道:为什么pip仍然是标准?为什么不是每个人都搬到了蟒蛇?
据我所知,anaconda只适用于自己的python,但这是唯一的缺点吗?
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基于我有限的经验,我猜想pip over conda的主要优点是能够仍然安装conda或Anaconda.org无法提供的软件包。
https://conda.io/docs/using/pkgs.html#install-non-conda-packages - 说的基本相同。
我一直在使用conda一段时间,主要是研究机器学习和相关科目。 99.99%的时间我是一个快乐的用户。但是当人们面临诸如构建和安装张量流以及GPU支持Mac以支持他或她相当特定/过时的GPU的挑战时,人们不能真正依赖conda。
答案 1 :(得分:1)