示例:我有一个简单的数据框
df <- data.frame(date=c("2016-01-01", "2016-01-02")
, sales_a = c(2,3)
, sales_b = c(1,1)
, diff=c(1,2))
我目前正在RMarkDown文档中使用kable打印此df。我想用下面的行(不是日期)和一条将df与总数分开的行生成一行。如果没有编写我不太熟悉的乳胶代码,可以使用任何R包吗?
由于
答案 0 :(得分:6)
我认为你不能在降价中的最后一行和倒数第二行之间划一条线。但计算和包括摘要行相对简单。
(顺便说一句:我在data.frame中包含了stringsAsFactors
,以便处理新字符串的优先级和易用性。)
df <- data.frame(date=c("2016-01-01", "2016-01-02")
, sales_a = c(2,3)
, sales_b = c(1,1)
, diff=c(1,2)
, stringsAsFactors = FALSE)
func <- function(z) if (is.numeric(z)) sum(z) else ''
sumrow <- as.data.frame(lapply(df, func))
sumrow
# date sales_a sales_b diff
# 1 5 2 3
与整个data.frame合并相对简单:
library(knitr)
kable(rbind(df, sumrow))
# |date | sales_a| sales_b| diff|
# |:----------|-------:|-------:|----:|
# |2016-01-01 | 2| 1| 1|
# |2016-01-02 | 3| 1| 2|
# | | 5| 2| 3|
如果您希望能够突出显示/标记特定摘要行:
kable(rbind(cbind(' '=' ', df),
cbind(' '='Total', sumrow)))
# | |date | sales_a| sales_b| diff|
# |:-----|:----------|-------:|-------:|----:|
# | |2016-01-01 | 2| 1| 1|
# | |2016-01-02 | 3| 1| 2|
# |Total | | 5| 2| 3|
“Total”标签当然可以放在任何地方。您可能会尝试手动添加一行(字符),但我不确定它看起来是否正确。
答案 1 :(得分:1)
我以https://stackoverflow.com/a/36069586/8076560的答案为灵感,使用RStudio在R中创建了以下内容。然后可以根据需要将该表导出(编织)到pdf / html。
现在输入代码...
```{r name-of-chunk, echo=FALSE}
# Load packages
library(dplyr)
library(kableExtra)
# Make lists
types <- c("Heating", "Water Heating", "Electricity")
heat_per_person <- c (9.59, 1.32, 1.95)
heat_per_area <- c(95.26, 13.55, 20.03)
# Make dataframe
results_df <- data.frame(types , heat_per_person, heat_per_area, stringsAsFactors = FALSE)
# Sum the last row of each column if numeric
func <- function(z) if (is.numeric(z)) sum(z) else ''
sumrow <- as.data.frame(lapply(results_df, func))
# Give name to the first element of the new data frame created above
sumrow[1] <- "Total"
# Add the original and new data frames together
summed_results_df <- rbind(results_df, sumrow)
# Name the columns
colnames <- data.frame("Service", "Amount per Person","Amount per Area", stringsAsFactors = FALSE)
colnames(summed_results_df) <- colnames
# Make Table
kable(summed_results_df, caption = "Normalized Annual Energy Demand", booktabs = TRUE) %>%
kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed")) %>%
row_spec(dim(summed_results_df)[1], bold = T) %>% # format last row
column_spec(1, italic = T) # format first column
```
您可以使用代码块的名称来引用Rmarkdown / Rmd文本中的表,如下所示:\@ref(tab:name-of-chunk)