Matplotlib - 绘制一个平面并同时指向3D

Question

我试图用Matplotlib同时绘制3D平面和一些点。 我没有错误只是不会出现这一点。 我可以在不同时间绘制一些点和平面，但从不同时绘制。 代码的一部分如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

point  = np.array([1, 2, 3])
normal = np.array([1, 1, 2])

point2 = np.array([10, 50, 50])

# a plane is a*x+b*y+c*z+d=0
# [a,b,c] is the normal. Thus, we have to calculate
# d and we're set
d = -point.dot(normal)

# create x,y
xx, yy = np.meshgrid(range(10), range(10))

# calculate corresponding z
z = (-normal[0] * xx - normal[1] * yy - d) * 1. /normal[2]

# plot the surface
plt3d = plt.figure().gca(projection='3d')
plt3d.plot_surface(xx, yy, z, alpha=0.2)


#and i would like to plot this point : 
ax.scatter(point2[0] , point2[1] , point2[2],  color='green')

plt.show()

Answer 1

您需要告诉轴您希望新图添加到轴上的当前图而不是覆盖它们。为此，您需要使用axes.hold(True)

# plot the surface
plt3d = plt.figure().gca(projection='3d')
plt3d.plot_surface(xx, yy, z, alpha=0.2)

# Ensure that the next plot doesn't overwrite the first plot
ax = plt.gca()
ax.hold(True)

ax.scatter(points2[0], point2[1], point2[2], color='green')

<强>更新

正如@tcaswell在评论中指出的那样，他们正在考虑停止对hold的支持。因此，更好的方法可能是直接使用轴添加更多的绘图，如@tom's answer.

Answer 2

只是为了添加@ suever的答案，你没有理由不创建Axes，然后在其上绘制曲面和散点。然后就不需要使用ax.hold()：

# Create the figure
fig = plt.figure()

# Add an axes
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')

# plot the surface
ax.plot_surface(xx, yy, z, alpha=0.2)

# and plot the point 
ax.scatter(point2[0] , point2[1] , point2[2],  color='green')

Answer 3

仅对数学部分（及其工作原理）进行详细说明，可能对某人有用，其单位法向矢量 n 包含点 a < / strong>如下所示：

所以这里的平面方程为x + y + 2 * z = 9，下面的代码可以简单地用于绘制给定的平面：

# create the figure
fig = plt.figure()

# add axes
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')

xx, yy = np.meshgrid(range(10), range(10))
z = (9 - xx - yy) / 2 

# plot the plane
ax.plot_surface(xx, yy, z, alpha=0.5)

plt.show()

使用scatter()

可以很容易地绘制出点