Question

我正在做一些计算，我有这样的事情：

newInteger = 200
newFloat = 200.0

if newInteger >= newFloat:
    print "Something"

当我运行我的应用程序时它没有打印出来但是当我在python shell上测试时，它会打印Something !!。

所以我测试一下，

>>> number = 200.0000000000001
>>> number
200.0000000000001

但当小数超过13时，就像这样：

>>> number = 200.00000000000001
>>> number
200.0

python会隐藏十进制数字但是显示为四舍五入吗？在调试时知道结果非常重要。

有什么方法可以得到完整的小数？（我确实查看了python文档，它没有说明打印实际的浮点数。）

Answer 1

Python倾向于对数字进行舍入：

>>> math.pi
3.141592653589793
>>> "{0:.50f}".format(math.pi)
'3.14159265358979311599796346854418516159057617187500'
>>> "{0:.2f}".format(math.pi)
'3.14'

但是，浮点数具有特定的精度，你无法使用它。您不能以浮点存储任意数字：

>>> number = 200.00000000000001
>>> "{:.25f}".format(number)
'200.0000000000000000000000000'

对于整数，浮点数限制为2 ** 53：

>>> 2.0**53
9007199254740992.0
>>> 2.0**53 + 1
9007199254740992.0
>>> 2.0**53 + 2
9007199254740994.0

如果要存储任意十进制数，则应使用十进制模块：

>>> from decimal import Decimal
>>> number = Decimal("200.0000000000000000000000000000000000000000001")
>>> number
Decimal('200.0000000000000000000000000000000000000000001')

Answer 2

它被称为浮点舍入错误。它与Python存储浮点数（二进制）有关，这使得浮点数不可能具有100％的精度。

以下是docs中的更多信息。

如果您需要更高的精度，请参阅decimal模块。

如果你只想快速比较两个数字，浮点数比较会有一些技巧。其中最受欢迎的是将相对误差与机器精度（epsilon）进行比较：

import sys

def float_equality(x, y, epsilon=sys.float_info.epsilon):
    return abs(x - y) <= epsilon * max(abs(x), abs(y))

但这也不完美。有关此方法的不完善之处以及一些更准确的替代方法的讨论，请参阅此article about comparing floats。

如果超过13，Python隐藏浮动小数？

2 个答案: